哈工大机器学习小组第三次活动－粗糙集概况

经过一个月左右的酝酿，哈工大机器学习小组第三次活动——“粗糙集概况”终于要举行了，讨论时间：2006年8月5日，地点：哈工大。
本着“让交流成为习惯，让每位成员100％交流”的原则，这次活动有个小小规则。就是要求每位参与者都要准备一个相关的ppt（粗糙集研究相关即可，论文学习、研究成果、对粗糙集的心得和体会均可）,请在8月3日前发送ppt给bill_lang@ir-lab.org，之后会回复开会的具体时间和地点。请希望参加讨论的朋友遵守这个规则。

本次讨论已经确认的第一个报告如下：

报告题目: 处理混合数据的若干粗糙集模型
讲座人：胡清华
时间：2006-8-5
听众要求：需要有一定的粗糙集理论基础和研究经验，作者不会花时间介绍粗糙集理论的基础知识。
内容简介：Pawlak粗糙集模型基于经典的等价关系和划分进行构造，适合于处理符号型数据。然而现实应用的数据库中，往往保存的是数值型数据或符号型与数值型数据共存。如何处理该类数值型或混合型数据成为近年来粗糙及理论研究的一个热点。本次讲座将综述当前各种解决方案，分析各种方案存在的问题，然后展示近两年作者在此方面进行的一些探索。作者提出了模糊信息熵、邻域模型、模糊邻域和一类改进的模糊粗糙模型解决这一问题，本次讲座将展示各种方法的理论模型、算法设计和试验效果，并且提供程序代码共大家对比分析。

到目前为止，还有叶玉玲、姚平、郎君报名参加本次活动。希望参加这次活动的同学请在如下wiki中登记报名（便于进一步通知时间和地点）。
http://ltp.ir-lab.org/mywiki/moin.cgi/%E7%B2%97%E7%B3%99%E9%9B%86

另外，欢迎大家在我们的机器学习论坛上讨论相关事宜：
http://bbs.ir-lab.org/cgi-bin/topic.cgi?forum=20&topic=741