NLP&IR研究在计算机产业链中的位置

突发奇想，标题所示的问题成为我思考的一个集中点。

上网找到了Goole中国研究员吴军的浪潮之巅系列中的第四章“计算机工业的生态链”。读完顿觉IT业是一个神秘的行业。

时常听到朋友们说现在的内存就像白菜，价格低得都不行了。现在的笔记本价格也是一跌再跌。这样一来，引发出来的对于NLP&IR等相关领域有什么影响呢？

个人感觉NLP&IR在整个IT产业里面扮演着越来越重要的角色。最抢眼的Google&Baidu等掌握数据就掌握一切的搜索公司的盈利模式，以及xx&xx（等这两个公司发达了再写明）等NLP&IR基础技术服务公司，都在不断的深化着NLP&IR技术。各种硬件的性价比的不断提升，对于NLP&IR里很多以前不能做的事情，现在都能尝试展开。但是这些公司真正的目的就是为了大力发展和强化NLP&IR技术么？我想本质上不是的。原因可能是技术的强化能够增强用户的粘滞力，从而在盈利模式的框架里面能够赚取更多的利益。对于公司而言，盈利是第一位的，也是永恒不变的，其他事宜都是围绕这个目标旋转的。

另外一种驱动NLP&IR前进的动力就是纯粹的研究。细想一下，NLP比IR年纪大很多，早先的想法是从人工智能的角度来推动NLP的研究，更多的是理想主义的力量。IR是新兴的行业，换句话说是更能带来巨大价值的方向，而且这种价值可以在短期之内见效。传统的NLP在遇到IR之前几乎快要不行了，IR的出现带来了需求，带来了数据，加上依赖数据的统计机器学习方法的大规模引入，从而带来了整个NLP行业的大规模发展。

但是NLP&IR研究在IT业中究竟能够多大分量呢。我个人感觉，只能占到很小很小的部分。可以说，那些大公司或者大的IT受益者在大口大口的吃肉的时候，搞NLP&IR研究的人可以跟着喝点肉汤。当然，这是在整个行业欣欣向荣的时候。一旦出现一些大的经济震荡或者危机，那么搞NLP&IR研究的人就只能喝稀粥了，而且粥越来越稀。

这个问题有点深刻，还得继续思考。

以上是胡思乱想的结果，纯属瞎猜乱蒙，可能词不达意，如有雷同纯属巧合。欢迎广大朋友拍砖表玉 :)