DeepLearningC++ Plan

想基于DeepLearning中的核心技术AutoEncoder来做点东西，网上找了半天的可用代码，绝大多数都是Matlab或者Python的，唯一C++版的deeptorch又是基于另外一个库的二次开发，太复杂了，似乎是把复杂的牛刀。用别人的库的最大问题就是很多细节都无法掌握，而且不容易根据自己的需要来修改。无奈之际，还好基本原理都懂了，那就从基本的BPNN开始写一个C++版的用于NLP的DeepLearning库吧。打算从Hinton的2006年Science论文开始实现AutoEncoder，随后Recursive AutoEncoder，最后是Recursive Graph Transformer。最终目标是用于SMT。