2005年10月31日

世界勤俭日

看到自己的blog今天的节日提醒一栏是“世界勤俭日”。几个红字映入眼帘时,我感到一惊。因为来到北京之后很多以前的朋友看到我时都说我变胖了一些。我自己确实也感觉到了这一点。本来希格玛B1的饮食就已经有点营养过剩了,我们一大帮VS还经常在附近的小店里盘旋,不过也没有办法,谁让B1的价格和附近饭店的价格差不多而且B1的食物时间长了会让人有想换换口味的想法。在我们的日常生活中最便宜的就餐方式还是到北航的学生食堂里去,那里吃饭的时候能够感到在像是在咱们学校那样,便宜而且非常可口还能经常换换。我们也有一断时间在北航吃饭的。

我想之所以有人设立这个节日,目的还是为了提醒人们要注意勤俭吧。
转载一篇:

  选自人民教育出版社《中华传统美德格言》


  勤俭
  
  勤俭就是勤劳节俭,包括努力工作和节约用度两个重要方面。我国自古就以勤俭作为修身治家治国的美德,《尚书》说:“惟日孜孜,无敢逸豫。”《左传》引古语说:“民生在勤,勤则不匮。”《周易》提出“俭德辟难”之说,《墨子》有“俭节则昌,淫佚则亡”之论。古人认为能否做到勤俭,是关系到生存败亡的大事,不可轻忽。在现代社会,经济增长和物质消费的观念已经发生很大的变化,但勤俭作为一种美德,作为一种工作态度、生活作风或治国方针,还是要大力提倡的。

  君子以俭德辟难。
  【出处】《周易·否》。
  【大意】君子用俭朴的德行来避免危难。
  【提示】《周易》含有朴素的辩证思想,有许多地方阐述事物变化的道理。这句话就有辩证的思想。一方面,阐明俭朴的德行有助于防患于未然,防止奢靡腐化等行为;另一方面,在面临危难的时候,特别是在面临物质匮乏的困难时,具备俭朴的德行有助于克服危难。《周易》的作者认为,天地万物都有顺与不顺、通与不通之时,不顺不通,就要修身养德,不能过分彰显自己,以渡过难关。

  克勤于邦,克俭于家。
  【出处】《尚书·大禹谟》。
  【大意】在国家事业上要勤劳,在家庭生活上要节俭。
  【提示】克勤克俭,是我国人民的传统美德。传说中的古代圣贤都是这样做的,他们对于国家大事尽心尽力。大禹勤劳于治水大业,数过家门而不入。尧特别关心群众,认为别人挨饿受冻,是自己的工作没有做到家,是自己的过错。古代圣贤的生活却十分节俭,经常穿着粗布衣裳,吃粗米饭,喝野菜汤。由于尧、舜、禹在事业和生活上克勤克俭,所以赢得了百姓的拥戴。

  俭,德之共也;侈,恶之大也。
  【出处】《左传·庄公二十四年》。
  【大意】节俭,是善行中的大德;奢侈,是邪恶中的大恶。
  【提示】鲁庄公命人在庙堂的柱子上涂红漆,在椽子上雕花纹,这都是奢侈而不合礼法的事情。大夫御孙劝谏他时,说了这句话,并指出这样做实际上是在先人的“大德”中注入了“大恶”,不但不能取悦先人,反而是辱没了他们。可见,古人是从礼的规范和德的大小的高度来看待节俭,而把奢侈浪费看做一种恶行。在物质极大丰富的今天,戒奢以俭,不靡费财物,仍是值得我们崇尚的美德。

  民生在勤,勤则不匮。
  【出处】《左传·宣公十二年》。
  【大意】老百姓的生计在于辛勤劳作,只有勤于劳作,财物才不会匮乏。
  【提示】这是一句古老的格言。古人明白,只要老百姓辛勤劳动,社会安定,百姓和国家都会随之富足起来。我们现在仍应保持以勤为本的美德,在各自的岗位上辛勤劳动,这样,国家才会更加富强,人民生活才会更加富裕。

  俭节则昌,淫佚则亡。
  【出处】《墨子·辞过》。
  【大意】节俭就会昌盛,淫佚享乐就会败亡。
  【提示】在先秦诸子之中,墨子以乐于过类似苦行僧的生活而闻名。他痛恨统治者的骄奢淫逸、靡费财物,提倡节俭。他到处宣扬自己的观点,吸引了大批人做他的弟子,在先秦诸子中独树一帜。
  锄禾日当午,汗滴禾下土。

  谁知盘中餐,粒粒皆辛苦。
  【出处】李绅《悯农》。
  【大意】农夫在中午的炎炎烈日下锄禾,滴滴汗珠掉在生长禾苗的土中。又有谁知道盘中的饭食,每一粒都是这样辛苦得来。
  【提示】这首诗语言浅显而内涵深邃。有一个故事说,一个财主的儿子不知道稼穑之艰难,常到一个饭馆里吃饺子,但把饺子皮全吐掉,只吃肉馅。后来家里遭遇火灾,丽楼美阁一夕之间夷为平地,他成了乞丐,要饭要到这个饭馆,老板以饺子皮招待他,他深为感动。老板说,不用谢,这都是你当初扔掉的皮,我拣起晒干了而已。财主的儿子很惭愧,后来勤奋劳动,生活节俭,家道重又殷富起来。这个故事,也印证了“谁知盘中餐,粒粒皆辛苦”的道理。

  历览前贤国与家,成由勤俭破由奢。
  【出处】李商隐《咏史》。
  【大意】纵观历史,大到邦国,小到家庭,无不是兴于勤俭,亡于奢靡。
  【提示】古往今来,成功的创业者大都经过艰苦奋斗的阶段,所以比较注意勤俭节约。但是对守业者来说则正好相反,他们没有经历过创业的艰辛,容易贪图奢侈享乐,最终的命运必然是事业的衰败,国家的灭亡。这是几千年的历史所昭示的真理。

  忧劳可以兴国,逸豫可以亡身。
  【出处】《新五代史·伶官传序》。
  【大意】忧虑操劳国事可以使国家兴盛发达,追求安逸享乐可以招致自己的灭亡。
  【提示】五代时的后唐庄宗李存勖,一开始励精图治,奋发有为,击败各个敌手称帝。但他后来沉湎于音乐戏曲,宠爱伶人,不思进取,部下作乱,伶人发难,在位三年就死于兵乱之中。欧阳修在撰写《伶官传》时,有感于这段历史,阐发了“忧劳可以兴国,逸豫可以亡身”的道理。中国文化有着很强的忧患意识,特别是在国家动荡、民不聊生时更是如此。孔子说“人无远虑,必有近忧”,孟子讲“生于忧患而死于安乐”,就是分别从个人与国家的角度强调了保持忧患意识的重要性。魏征即使在大唐盛世,也规劝皇帝“居安思危,戒奢以俭”,以实现长治久安。

  由俭入奢易,由奢入俭难。
  【出处】司马光《训俭示康》。
  【大意】从节俭变得奢侈容易,从奢侈转到节俭则很困难。
  【提示】这是司马光引述他人的话,用来训诫子孙。它强调要自觉保持俭朴,防止奢侈,含有自勉、警世之意。人都想过好日子,这本无可厚非。但是过于奢华是不可取的,而且这种追求是永无止境的。商纣王用了双象牙筷子,他的臣子就要逃走,原因是看到了纣王的贪欲一发,将不可遏止。所以,坚持节俭要有自律的能力。

  取之有度,用之有节,则常足。
  【出处】《资治通鉴》卷二百三十四。
  【大意】有计划地索取,有节制地消费,就会常保富足。
  【提示】这是唐朝的陆贽给皇帝上书中的话,旨在强调节俭的意义。大至一国,小至一家,量入为出都是重要的理财原则。推而广之,资源和财物总是有限的,不能肆意挥霍。只有“取之有度,用之有节”,才有可能持续发展。

  惟俭可以助廉,惟恕可以成德。
  【出处】《宋史·范纯仁列传》。
  【大意】只有节俭可以使人廉洁奉公,只有宽容可以使人养成好的品德。
  【提示】“俭”和“恕”是中国古代政治家常用的两个概念。因为古代社会生产力不发达,粮食产量低,几年的丰收才有一年的积蓄,所以特别要节俭。对于官员而言,贪污受贿,不廉洁,往往是因为贪得无厌、迷恋奢侈生活,而俭朴的德行有助于抑制这种过分的欲望,所以,节俭是富国的重要国策,也是防腐倡廉的重要途径。“恕”作为儒家的一种伦理道德范畴,要求以仁爱之心待人。对官员来说,经常能设身处地地为百姓着想,就一定会得到百姓拥护,这样才能治理好国家。
  一粥一饭,当思来处不易;

  半丝半缕,恒念物力维艰。
  【出处】朱柏庐《治家格言》。
  【大意】即使是一顿粥、一顿饭,也应当想到它来得不容易;即使是半根丝、半根线,也要想到劳作的艰辛。
  【提示】朱柏庐是我国明末清初的教育家,提倡家庭教育。他的《治家格言》又名《朱子家训》,是一部专门教育人们勤俭治家的格言集。节俭,作为中华民族的传统美德,它首先是尊重劳动和从事劳动的人。我们的食物和衣裳,都来之不易,要通过种植者、烹饪者、纺织者的许多劳动生产出来,不能轻易浪费。所以,这段话成为我国传统的“治家格言”。


2005年10月30日

香山之行

久违的香山今天终于落入我们的眼帘。来京快半年了也没有机会去。现在据说是上香山看枫叶的最佳时机。实验室的车老大,晓光,尚林,还有车老大的一位朋友在北外的女同学,际洲,陈议,世奇和我共八人早上经过一路颠簸终于在9点半香山脚集合成功。

在迈向香山售票处的蜿蜒小道中,我们看到了很多的小店,各式各样的工艺品小吃琳琅满目。颇有我们峨眉山脚80年代后期旅游道上的氛围。顿时我就像回到了家乡一样,四处观看着。
到山脚买好门票后我们开始了爬山的征途。整个山道台阶只有1500米左右,比起我们峨眉山的海拔3099米可就是九牛一毛了。不过在山道上走起来和在峨眉山上登山时感觉还是有些相似的,只是峨眉山上不会同时在一段很窄的山道上拥挤上几千人。在山道上往上走的时候真是人挨着人。每个台阶上都是人。这种情形就像是蚂蚁搬家那样。这样也好,我们不用走得很快。要是换了人少得情形估计我们很快就能到山顶,也就会更加得大汉淋漓了。

香山得海拔我估计不超过500米,大概一个多小时我们就登上山顶了。从山顶往山脚看去还真有在峨眉山上爬到一个小山坡时那种了望得感觉。今天得天气非常的好,看附近的事物非常的清晰,越往上走看到的视野就越开阔,在山顶上看到了远处颐和园的昆明湖,植物园的热带雨林馆。这种感觉就像作研究过程中随着了解的深入逐渐看到越来越清晰的细节。山顶上也是人挤人的情形,看了几眼后我们就开始找个人少的地方开始享用我们准备的午餐。沿着另外一条山道我们往下走了半天才找到一块僻静的地方开始好好休息,大家开始玩这边比较流行的警察与杀手的游戏。

毕竟还是秋天,山顶上凉风席席而来,顿感凉意。本以为能够看到枫叶无数,却只看到了很多的椭圆状的红叶,难免让有人感到一丝遗憾。好在半山有人在出售采集好的枫叶,价格是一元一把,每把大概只有五片叶子。整个山道上到处有人在出售着这种枫叶。那些远到而来的游人真有很多都买了下来。

在山脚处我们稍做休息,最后在等车十分困难的情况下选定了一辆所谓的黑车返回北航了。香山之旅那种了望远处的感觉甚感不错,大有看海之后让人心胸开阔无比的感觉。

2005年10月29日

25 signatures

The whole day, we have the regular Microsoft Master Program Training. It was the fourth time. The course today was communication skills. In the noon, before the lunch time, Mr. Hua gave us a task to practice our communication skills. The title was collecting 25 signatures in one hour in the street near Sigma Building.

We nearly 30 students went out the building with Mr. Hua. We should finish this task alone. Each of us had his solution. Standing at the door of Sigma, I had two ideas. One was collecting usual health feedback in the front of Wall market. The other was collecting feedback about the traffic safety consciousness at the cross near Sigma. Finally, I chose the latter.

I usually went to opposite of Sigma in this street. Other employees and VSs had the same requirement. Each time, we should go to the crossroad. But we should wait a long time before the traffic light becoming green. There was some bug of that traffic light. It was usual red to cars and red to passerby. So when it was red to cars many passersby crossed the street. And there were four groups’ traffic lights. Sometime the smaller corner road had some cars still running. So the drivers of that corner should be very careful. And the passersby should be also. So we all believed it was not safe. I want to survey about the passersby suggestions. Comparing the amount of waiting for traffic lights and waiting for buses beside the traffic lights, I found it was more convenient to ask the latter.

After the nice preparing and selection, I began to ask one by one. After my introduction, I asked their signature. If somebody believed it was not safe, they could write their name on unsafe block in my table, vice versa. After half an hour I finished my survey. There were 80% believing it was not safe to passersby. But 20% believed it was safe. There was a universal cognition that the traffic lights in that crossroad should be upgraded.

When I returned to the training room, I was very happy. I believed it was a nice form to practice us. All of us were exciting about such activity. Our solutions were different from each others. Somebody asked signatures directly without any other survey. Someone asked signatures for signatures software system. It was very interesting. We all liked it.

2005年10月28日

A partner from Nanjing University and Bowling

This morning, Wei Chen, who was from Nanjing University, came here. On Dr.Cheng Niu and Leishi's arrangement, he was my partner on my current machine translation project. I was very glad and welcome him. As I had many things should be done.

At first, I introduced my works background, current works and future works to him. Nowadays, I was working on manual check some machine translation result accuracy. I divided my final 4000 entries into two parts, one for him, one for me.

This evening, after our works had been done, we six visiting students went to CuiGong Hotel for bowling. We had only three frames each one. It was a nice activity.

2005年10月27日

第二界全国信息检索与内容安全学术会议

下午有幸来到融科大厦参加了这次学术会议。会议是上午开始的。我们IR实验室到会的共有7人,三位老师,四位同学。主要过来就是想见见我的老师和师兄们。下午就算是我蹭听了一下午的报告了。好在这边参加会议的人都能够领到论文集。

下午两点在信息检索的会场遇到了张刚师兄,他给了我一本论文集。报告开始之前我和志昌师兄坐在一起,我右手边的是百度公司的人员,和他们聊了一会儿之后后面有位与会者询问了我的名字,原来他就是前一阵子在和我用mail讨论WSD的那位沈阳的同学,他还说我们刘老师前几天在他们那边做了一个精彩的报告。嗯,我也像在邮件中说的那样等到实习结束回到学校后就给他发送那篇他需要的WSD的博士论文。呵呵,感觉这个世界真是小呀。这感觉就像刚到MSRA的第一天就遇到以前经常讨论问题而未曾谋面的小崔一样。

在信息检索会场我听到了四个精彩的报告,主要了解到了一些比较新的ideas。比如《一种基于潜在语义的Markov网络信息检索模型》中采用了LSI和Markov结合起来做Query扩展。这个Idea巧妙之处在于很好的应用了现在比较流行的Graphical Model来实现Query的扩展推理。这也反应了国外最近几年比较流行的Graphical Model在国内也开始应用起来,想必这个东西在国内的检索研究中会出现越来越热的情形。这个报告结束后的讨论出现了一个有趣的现象,那就是提问题的都是咱们实验室的人,志昌师兄最先发问,我也问了一个关于词义的问题,晓光问了两个问题,洪宇师兄也问了一个。

张刚师兄主讲的《基于链接的分布式信息检索文档划分的研究》中主要采用了虚拟页面的方式来对一个网页集合进行建模,将集合中所有的入链和出链都合并成虚拟网页的入链和出链。基于这种建模方法在网页入链和出链的基础上完成大规模网页聚类任务,其中的一个需求是要聚出100个数目固定的类别,其中采用的一个技巧是将暂时不能放入固有中心的网页放回网页链表的末尾,等到其它网页结束后再次使用这个网页来放入其它中心从而完成聚类。这个技巧确实能够在速度上实现加快的作用,但是我对此置疑会否出现聚类的顺序不同会导致生成的最终类别不同。

《关于广义向量空间模型中布尔运算的修正》中提到一个很有意思的idea.那就是Wong提出的GVSM(Generalized Vector Space Model)出现了不满足布尔运算的情况。作者将GVSM其中的一个定义修改之后就出现了满足布尔运算全部定律的情形。这是我在IR&NLP领域看到的第一篇没有任何试验,只有相关数学证明的论文。嗯,这个很有意思。看来在咱们的领域里面也需要一些纯理论上的证明。后来一位老师指出其中存在着数据稀疏的问题,本来VSM模型是一个n维的空间,现在GVSM把它变成了一个2的n次方的空间,在这种环境下更容易出现数据稀疏的问题。这个问题需要详细的研究下去。

最后一个报告是清华大学张敏老师下面的一个博士生完成的《面向信息检索需要的网络信息数据清理研究》。这篇文章从问题分析,问题解决,特征抽取和选择,以及最后的实验,我感觉都是比较好的。颇有国外比较好的会议论文的风格。其中提到的思想就是将网络上的网页分类为高质量网页和其它网页。然后对高质量网页进行索引检索,这样在TREC数据集上预处理过后就能实现索引量接近50%节省的基础上损失一点点的检索准确率。这个方法我觉得很像前几天在研究院听到的那位日本学者讲述的句法分析是采用动态规划的方法大幅度提高分析速度而只牺牲一点点的准确率的情形。感觉这种做法在IR&NLP领域非常值得推广,这其实就是一个速度与质量的取舍问题,如果牺牲一点点的准确率而得到速度的大幅度提升的话,那样会产生非常好的效果,特别是对于超大规模的信息检索问题。

四点左右我和实验室的老师同学们一起转到了另外一个文本分类、聚类及过滤的分会场。这里也听到了四个精彩的报告。最先主将的是文勖的《类别主特征结合句法特征的中文问题层次分类》。其中的核心思想就是利用依存句法分析来自动抽取问题分类需要的特征,然后放入SVM完成分类任务。在提到句法分析时一位TRS的吕学强老师提到了一个问题就是关于汉语句子都能用一颗树来进行表示吗?由于时间比较短,这个问题没有讨论下去。会后我找到吕老师向他询问了这个问题。因为我以前也遇到过这个问题,就是“我和张华分别去吃饭和睡觉”能否用句法分析成一棵树的问题。吕老师和我的讨论结果是这个句子中主要是并列成分的分析。吕老师提到的汉语句子不一定能被分析成一个树状结构的原因是,汉语不像英语的语法那样严谨可以用句法分析来很好的实现。汉语中存在很多的连动结构之类的特殊句法。我又问“那么能否对于连动结构,我们将前面短句的主语放到后面连动子句中作为主语继续采用句法分析呢?”吕老师说我说的只是连动句的一个应用上的解决方案,对于汉语而言其中还存在了太多的问题,这个问题在北大那边也有人开始重视起来。嗯,我感觉这个里面可能存在很多值得研究的东西。就是能够为汉语单独建立一个句子级的分析方式呢?

后面的一个报告是我在MSRA的同学朱慕华的《面向支持向量机的降维方法比较分析》。其中的核心思想是采用LSI来对文本向量进行维度预处理级的约简,然后再放入SVM进行应用。这个idea确实不错。

之后的报告是北京大学一位博士生的《中文文本聚类的特征单元比较》。其中的Contribution就是在文本聚类时分别比较1-gram,2-gram,3-gram,word级别的文本向量表示基元,得到最后的结论是在不同的语料上表示方法的效能没有统一的结论。我提出的意见是不能一刀切,必须要针对具体的词性采用具体的表示形式,不能一刀切。这个想法作者还没有很好的想到解决方案。我觉得以后有时间可以想想这个问题。对于我自己进行的研究也需要解决这个问题。

最后一个报告是《一个改进的中文文本过滤系统的设计与实现》。洪宇师兄对于篇文章提出了很好的问题,那就是作者的体系结构里面有明显的反馈机制,但是在具体实现中根本没有体现这个。我的问题是其中的正例词集和负例词集有没有交集,线性组合中的几个系数如何确定。结果是有交集,参数人为确定。我感觉那个交集应该取消,参数也不能人工设置。


整个会议我只能参加一个下午的,但是从中我发现了一些趋势性的东西。那就是LSI得到了很到的应用,由于LSI良好的数据稀疏解决能力,使得它能够在表示文本的时候可以起到很好的效果。这个表示方法我觉得还是存在许多的问题,比如如何选定最后生成的主对角矩阵排序后需要选取的元素的个数,有没有关注到词义级别的建模方法。嗯,有空俺要好好研究一下这个东西。因为对我的研究工作也是非常有用的。

还有一个想法就是我前一阵子琢磨过的图模型以及小波分析的东西不能丢下,其中蕴藏了巨大的研究价值和应用价值。

今天参会收获颇丰,也结识了几位朋友。晚上实验室所有在京的毕业生以及到会的老师同学们一起在会场附近的郭林饭店聚餐了一次,其间大家回忆了以前一起度过的美好时光,度过了一个开心的夜晚。

2005年10月26日

中国最美的地方

这些地方你都去过哪些呀?等俺将来有空了,嘿嘿,还得有钱了,一定去看看这些美丽的地方!下面列表中11类山里面,俺家乡峨眉山排名第一哦,大家有空真的去看看,那里风光实在不错!
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1湖泊入围名单

  101 西藏巴松湖
  102 新疆博斯腾湖
  103 吉林长白山天池
  104 内蒙古达里诺尔湖
  106 湖北东湖
  107 内蒙呼伦湖
  108 黑龙江镜泊湖
  109 新疆喀纳斯湖
  110 云南泸沽湖
  111 西藏玛旁雍错
  112 西藏纳木错
  114 青海青海湖
  115 西藏然乌湖
  117 新疆赛里木湖
  118 江苏太湖
  119 浙江西湖

2森林入围名单

  201吉林长白山美人松林
  202吉林长白山原始红松阔叶混交林
  203内蒙古红花尔基樟子松林
  204新疆天山雪岭云杉林
  205新疆轮台胡杨林
  206湖北神农架原始林
  207安徽黄山黄山松林
  208四川岷江流域原始云杉冷杉混交林
  209四川九寨沟云杉冷杉林
  210云南西部高山杜鹃林
  211西藏波密岗乡云杉林
  212西藏扎曲半常绿阔叶林
  213贵州荔波喀斯特森林
  214云南西双版纳热带雨林
  215海南尖峰岭热带雨林
  216黑龙江内蒙古大兴安岭兴安落叶松林

3草原入围名单

  301内蒙古呼伦贝尔草原
  302内蒙古锡林郭勒草原
  303内蒙古鄂尔多斯草原
  304黑龙江、吉林松嫩平原草甸草原
  305青海、甘肃祁连山山地草甸草原
  306甘南草原
  307新疆巴音布鲁克山地草原
  308新疆伊犁草原
  309新疆天山山地草原
  310西藏那曲高寒草原
  311云南西北高寒草甸
  312川西、川西北高寒草甸

4城区入围名单

  401福建厦门鼓浪屿
  402澳门历史城区
  403江苏苏州老城区
  404浙江杭州西湖周边
  405山东青岛八大关
  406上海新天地
  407北京什刹海地区
  408香港半山电梯周边
  409天津五大道


5乡村古镇入围名单

  501安徽西递
  502广西桂林阳朔西街
  503贵州黎平肇兴侗寨
  504江西婺源
  505闽西客家土楼
  506四川丹巴藏寨
  507江苏苏州同里
  508湘西凤凰
  509新疆喀纳斯湖畔图瓦村
  510云南红河大羊街乡哈尼村落
  511云南丽江大研镇
  512浙江楠溪江古村落
  513浙江西塘


6旅游洞穴入围名单

  601北京房山石花洞
  602重庆丰都雪玉洞
  603重庆武隆芙蓉洞
  604贵州毕节织金洞
  605湖北利川腾龙洞
  606湖南桑植九天洞
  607湖南新化梅山龙宫
  608湖南张家界黄龙洞
  609辽宁本溪水洞
  610浙江桐庐瑶琳洞

7岛屿入围名单

  701南沙群岛以美济礁太平岛等为代表
  702西沙群岛以永兴岛东岛等为代
  703海南省万宁县大洲岛
  704海南省蜈歧(牛奇)洲岛
  705香港東平洲
  706广东省海陵岛
  707广东万山群岛及庙湾
  708广西北海涠洲岛
  709福建厦门鼓浪屿
  710福建漳州林进屿、南碇岛
  711福建福鼎大嵛山
  712台湾省兰屿
  713澎湖列岛以澎湖岛为代表
  714浙江省普陀岛
  715浙江省朱家尖岛
  716浙江省嵊泗列岛
  717浙江温州南麂岛
  718山东庙岛列岛(长岛) 8瀑布入围名单


8瀑布入围名单


  801福建九龙漈瀑布
  802广西德天瀑布
  803贵州赤水风景区瀑布群
  804贵州滴水滩瀑布
  805贵州天河潭瀑布
  806贵州黄果树瀑布
  807河南焦作云台山瀑布
  808海南吊罗山瀑布群
  809海南琼中黎母山瀑布群
  810黑龙江镜泊湖吊水楼瀑布
  811江西省庐山三叠泉瀑布
  812晋陕交界黄河壶口瀑布
  813重庆雪宝山天水瀑布
  814四川九寨沟诺日朗瀑布
  815西藏藏布巴东瀑布群
  816云南罗平九龙瀑布
  817浙江雁荡山大龙湫瀑布9峡谷入围名单

9峡谷入围名单

  901长白山大峡谷(松花江上游的吉林抚松、松江境内)
  902长江三峡(瞿塘峡、巫峡、西陵峡)
  903大渡河金口大峡谷(四川乐山市金口河—汉源县乌斯河)
  904大宁河小三峡(重庆巫山县、巫溪县境内)
  905贡嘎山大峡谷(四川泸定县海螺沟、燕子沟、南门关沟)
  906黄河晋陕大峡谷(内蒙古托克托县河口镇—山西禹门口)
  907金沙江虎跳峡(云南香格里拉县虎跳峡镇—丽江市大具乡)
  908昆仑山大峡谷(新疆喀什市塔什库尔干县境内)
  909澜沧江梅里大峡谷(云南德钦县佛山—燕门)
  910怒江大峡谷(西藏察隅县察瓦龙—云南怒江州六库)
  911南盘江大峡谷(贵州兴义市马岭河峡谷)
  912帕隆藏布大峡谷(西藏波密县古乡湖—林芝县门中)
  913秦岭大峡谷(陕西周至县黑峪峡谷、西安长安区凤仪口峡谷)
  914太行山大峡谷(拒马河峡谷系—北京房山、河北涞源;滹沱河峡谷系—河北阜平、井陉、赞皇;漳河峡谷系—河南林州、山西长治;沁河峡谷系—河南焦作、山西晋城)
  915太鲁阁大峡谷(台湾花莲县立雾溪)
  916天山库车大峡谷(新疆库车县)
  917乌江大峡谷(重庆武隆—贵州源河)
  918雅砻江大峡谷(四川木里县白碉—盐源县周家坪)
  919雅鲁藏布大峡谷(西藏米林县派乡—墨脱县巴昔卡)
  920浙西大峡谷(浙江临安天目山东南坡)

10冰川入围名单

  1001西藏阿扎冰川
  1002新疆音苏盖提冰川
  1003四川海螺沟冰川
  1004西藏卡钦冰川
  1005新疆科克萨依冰川
  1006西藏来古冰川
  1007西藏米堆冰川
  1008甘肃七一冰川
  1009新疆特拉木坎力冰川
  1010甘肃透明梦柯冰川
  1011新疆天山一号冰川
  1012新疆土盖别里齐冰川
  1013新疆托木尔冰川
  1014云南玉龙雪山冰川
  1015西藏博康加勒冰川
  1016西藏绒布冰川

11山入围名单

  1101 四川峨眉山
  1102 四川稻城三神山
  1103 西藏冈仁波齐峰
  1104 四川贡嘎山
  1105 安徽黄山
  1106 陕西华山
  1107 西藏洛子峰
  1108 云南梅里雪山
  1109 西藏南迦巴瓦峰
  1110 青海年保玉则
  1111 新疆乔戈里峰
  1112 四川三奥雪山
  1113 陕西太白山
  1114 山东泰山
  1115 贵州乌蒙山
  1116 四川雪宝顶
  1117 西藏希夏邦马峰
  1118台湾玉山
  1119云南玉龙雪山
  1120西藏珠穆朗玛峰
  1121湖北武当山
  1122 吉林长白山
  1123福建武夷山

12沙漠入围名单

  1201内蒙古巴丹吉林沙漠腹地
  1202新疆古尔班通古特沙漠腹地
  1203内蒙古呼伦贝尔沙地腹地
  1204内蒙古浑善达克沙地腹地
  1205内蒙古科尔沁沙地腹地
  1206内蒙古库布齐沙漠腹地
  1207新疆库姆塔格沙漠腹地
  1208甘肃敦煌鸣沙山、月牙泉
  1209宁夏沙湖
  1210宁夏沙坡头
  1211新疆塔克拉玛干沙漠腹地
  1212宁夏腾格里沙漠腹地

13雅丹入围名单

  1301甘肃敦煌国家地质公园雅丹
  1302青海柴达木盆地雅丹
  1303新疆克拉玛依乌尔禾岩石雅丹
  1304新疆罗布泊白龙堆雅丹
  1305新疆罗布泊三陇沙雅丹
  1306新疆奇台风城

14湿地入围名单

  1401新疆巴音布鲁克湿地
  1402海南东寨港湿地
  1403山东黄河三角洲湿地
  1404江苏盐城湿地
  1405辽宁辽河三角洲湿地
  1406吉林龙湾湿地
  1407香港米埔和后海湾湿地
  1408甘肃、四川若尔盖湿地
  1409黑龙江三江平原湿地
  1410吉林向海湿地
  141黑龙江扎龙湿地

15海岸入围名单

  1501河北昌黎黄金海岸
  1502辽宁大连金石滩
  1503山东荣成成山头
  1504山东日照万平口海滩
  1505浙江海宁市盐官镇钱塘江海岸
  1506福建东山岛海滩
  1507福建崇武古城海岸
  1508福建漳浦县六鳌半岛抽象画廊海岸
  1509台湾野柳
  1510台湾清水断崖
  1511台湾鹅銮鼻珊瑚礁海岸
  1512广东深圳大鹏半岛海滩
  1513香港维多利亚港
  1514广西钦州三娘湾
  1515广西北海银滩
  1516海南东寨红树林
  1517海南博鳌
  1518海南三亚亚龙湾
  1519海南三亚天涯海角



2005年10月25日

Same program different result!

This morning, I was running a perl program on a windows 2003 server. But with the same input and program, the final results were different. I did not know the reason. The possible reason was that program was based on the memory content.

I would analyze more about it. It was well known that perl was a good script programming language. But it was cramped. There was another better language--Python. I was learning some materials on it. There was a nice book on Text Processing in Python. It was recommanded by Cr999. Its link was http://www.gnosis.cx/TPiP/