DeepLearningC++ Plan

想基于DeepLearning中的核心技术AutoEncoder来做点东西，网上找了半天的可用代码，绝大多数都是Matlab或者Python的，唯一C++版的deeptorch又是基于另外一个库的二次开发，太复杂了，似乎是把复杂的牛刀。用别人的库的最大问题就是很多细节都无法掌握，而且不容易根据自己的需要来修改。无奈之际，还好基本原理都懂了，那就从基本的BPNN开始写一个C++版的用于NLP的DeepLearning库吧。打算从Hinton的2006年Science论文开始实现AutoEncoder，随后Recursive AutoEncoder，最后是Recursive Graph Transformer。最终目标是用于SMT。

推荐两道菜肴：手撕豇豆和西芹牛柳

这两日尝试了两道新菜肴，口感很好，做法也很简单，推荐。

手撕豇豆

用料  

豆角	猪肉馅
老抽	生抽
料酒	花生油
葱姜 几片	盐
鸡精

做法  

1. 1.肉馅加少许老抽，生抽，料酒腌制20分钟待用。（腌制的时候，加入调料后要用筷子乱拌，不可顺一个方向搅拌上劲。那样炒出的肉糜就成了肉球，不散了。）
   
2. 2.豆角洗净从中间切一刀，下热水里焯熟。（水开后焯5分钟左右，可尝一下，彻底没有生味即可）
   
3. 3.捞出后立刻浸泡凉水。控干水份后，用手把豆角从中间撕成两半（我女儿帮撕的，她说从细的一断撕要比从粗的那断撕容易些）
   
4. 4.锅里热油，下葱姜爆香，入腌制好的肉馅，立刻划散，不停的翻炒均匀（我忘记拍照片了），盛出备用
   
5. 5.用锅内剩的底油，加蒜末爆香，放入豆角，翻炒2分钟。再放入炒好的肉馅，再调入盐，鸡精出锅即可

 

西芹牛柳

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

食材明细

• 牛肉 适量

• 西芹 适量

• 盐 适量
• 蚝油 适量
• 料酒 适量
• 酱油 适量
• 淀粉 适量
• 五香粉 适量
• 香油 适量

这是一道很家常的菜。但是味道很鲜美，营养价值非常高，很适合糖尿病，高血压人群食用。在过年期间吃大鱼大肉的同时上一道这样营养丰富的菜也是不错的。

• 1
  
  牛肉切成条【我切的是片】。
• 2
  
  牛肉放入辅料腌制20分钟。
• 3
  
  西芹切成片。

• 4
  
  在水中放入盐和几滴油，水开后把西芹焯水。
• 5
  
  锅中放油，烧热。
• 6
  
  下入腌制好的牛肉煸炒至变色盛出。

• 7
  
  锅中留底油爆炒西芹。
• 8
  
  放入煸炒好的牛肉，炒拌均匀即可出锅。

 

 

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