跟进Bayes

提起Bayes，俺真的有点头疼，因为无数次的聆听采用Bayes方法的NLP时几乎都会存在疑问：为什么要这么弄呢，有更好的方法么？以至于一听Bayes方面的东东俺就会打瞌睡 :)

在朱慕华的推荐下，俺开始非常认真的学习起Hal Daume III的nlper blog起来。以前就知道这个blog非常不错，朱慕华说Hal在读博期间也曾认为NLP做不动了，然后开始痛下决心，经历万难，学好了概率，然后才成为现在的牛人的。这段经历，不自己看这个blog的人，我想是不会清楚的。感谢朱慕华的推荐。

我打算将这个blog的文章按照时间顺序通读一遍。第一篇是welcome, 第二篇是interesting topics。感觉Hal的眼光还是很独到的，提出了一些非常新颖的问题来。或许大师都是这样的 :)

第三篇就是介绍Hal主持的NIPS的讨论会BayesNLP了。看完之后，不禁让我想起了“木桶定律”（水桶定律：一只水桶能装多少水, 完全取决于它最短的那块木板）。其中还提到了我最为敬仰的一位研究人员Andrew McCallum。原来他们都是认识的啊。

想要仔细了解一下Bayesian方法在NLP上真正的用途，后来看到了HLT-NAACL2006上有Hal做的Tutorial Beyond EM: Bayesian Techniques for Human Language Technology Researchers。苦于找不到这个报告的下载，只能给Hal发信索取了。

两天前的邮件，想不到今天一早收到了Hal的回信。原来，他已经收集整理了一堆Bayes for NLP的资料，当然也包括他在HLT-NAACL2006上的Tutorial。奇怪自己问什么就没有搜索到呢?

呵呵，差点忘了，分享一下Hal告诉我的Bayes for NLP的网页地址：Bayesian Methods for NLP.

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