MSN Messenger8.0项目计划书

昨天MS^2课程上老师给我们布置了一个作业，那就是完成一个项目计划书，每个小组的题目不一样，我们组的题目是《下一代MSN Messenger的设计》。这几天我们小组的每位成员都非常的忙，有的在赶www的论文，有的在忙着工作的面试，有的在赶mentor的项目进度。我们商定用一个晚上的时间来完成这件事情。
晚上6：30我们在5楼的Lounge集合，海滨，太峰和我，我们三人开始了头脑风暴式的讨论。在我们对于当前msn messenger以及众多的IM之中进行比较后我们分析得到了如下的一些结论：

下一代的MSN Messenger应该是一个完全个性化的，人与人之间进行良好交流的平台，而且能够完成个人网络信息代理的功能。基于此我们讨论除了下一代Msn Messenger应该具备的三个特点：智能专家，贴心宝贝，真实感聊天。

其中智能专家需要完成良好的自然语言交互级别的信息获取，需要在一个很大的服务器上构建Hierarchal的Automatic expert系统，然后在和用户进行信息交互的过程中实现Hierarchal结构中的动态转移以及协作，从而在对话中完成用户的信息获取。

贴心宝贝需要完成的是个人关注的或者相关的信息的采集与整合后的信息推送服务。比如订阅RSS等信息源时需要进行RSS的推荐和针对个性化的信息归纳整合然后推送，比如用户可以进行阅读，收听等多种方式。当然这个过程中需要对各种信息的重要性根据个人的profile信息进行自适应的生成和有选择的整合推送。

而真实感聊天我构想了很多的特征。首先需要让聊天的个体感受到一种虚拟真实的两天场景，类似于可视电话的形式。其中的个性化定制方面，用户只需要输入一些日常拍摄的DV或者一些个人喜欢的照片，然后就会生成与用户个性相关的卡通人物。用户可以选择自己喜欢的场景，比如树林中，海边，湖边等等。在聊天开始的时候可以在公有的聊天环境里面进行profile的共鸣。比如我们预先在profile采集系统中获得的用户profile中获得的个人感兴趣的东西，如果交谈双方都有相通的一些兴趣，那么在聊天三位的初始场景中就能高亮看到这些东西，这样在进行聊天的时候可以非常方便的进行下去，而且也会效果良好。在聊天的过程中我们需要的是语音聊天，现在已经可以根据用户的语音来判断用户的表情，我们在适当实时采集用户的手势以及肢体语言，然后在三维的立体场景中将预先生成的用户个性人物完成表情与肢体语言的匹配。这种聊天环境下用户体验到的将是一种非常真实的感受。在聊天过程中我们可以根据大家讨论的内容自动生成信息岛屿，每个岛屿上生成实时的聊天主题以及主题下内容的自动树型结构生成。这样在三位场景中用户实时聊天可以知道到目前为止都聊了那些内容，哪些需要进一步的讨论，哪些可以告一段落。其中一个功能是专门针对头脑风暴这种类型的聊天的，那就是根据聊天过程中生成的信息岛屿来自动生成讨论的最终结果并且讨论后发送给各个参与讨论的用户。

上面的三个模块都需要一个Profile Management的模块来进行支持。根据近几日的新闻显示，微软等关注搜索的公司都将做这种工作。我们定义的用户profile的管理氛围三个步骤，首先是初始化的用户填表，然后是根据用户在使用电脑的过程中的使用习惯和经常阅读的文档的内容来自动分析用户的profile，还有一点就是profile的自动反馈更新，更行过程需要获取用户的经常性的变化的行为模式。由于这个部分的工作可能会在近期出现一些相关的研究工作，所以我们可以充分利用其它研究小组的研究成果。

我们的头脑风暴进行到了晚上8：30左右才结束，之后大家按照老师预先给大家参考的一个模板以及我们定义好的三个模块进行分工。等到11点我们完成了各自的第一个draft，然后我们开始合并三个slides进行讨论。整个过程还算顺利，只是等我们回到寝室又像昨晚一样是凌晨以后了。有付出才会有收获，相信我们明天的演讲一定能够取得成功！