发信人: FireSimulate (火灾模拟◆全力以赴), 信区: MathTools
标 题: Re: 请问默认状况下latex各部分字体大小
发信站: BBS 水木清华站 (Fri Dec 6 17:19:54 2002), 转信
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2007年4月30日
[收藏]如何修改 \enumerate 的编号格式
发信人: blinkeye (少灌水，多运动！), 信区: TeX
标 题: Re: 如何修改 \enumerate 的编号格式？
发信站: BBS 大话西游站 (Thu May 12 14:20:25 2005), 站内
前天发现了一个enumerate宏包也挺好用的
\usepackage{enumerate}
然后enumerate环境就可以使用一个可选参数，像这样：
\begin{enumerate}[(a)]
\item $(p\rightarrow(q\rightarrow p))$;
\item $((q\lor r)\rightarrow((\neg r)\rightarrow q))$;
\end{enumerate}
[]里面的 (a) 出来的结果是 (a)(b)(c)(d)这样子的。还可以用如下的：
1，得到1,2,3,4....
i，得到i,ii,iii.....
I，得到I,II,III....
a，得到a,b,c,d.....
A，得到A,B,C,D....
还可以加各种修饰，比如
[Exer. i]，得到 Exer. i，Exer. ii，Exer. iii， Exer. iv，等等
你要的这种结果稍微麻烦一点，要把[]用花括号括起来
\begin{enumerate}[{[}1{]}]
\item $(p\rightarrow(q\rightarrow p))$;
\item $((q\lor r)\rightarrow((\neg r)\rightarrow q))$;
\end{enumerate}
标 题: Re: 如何修改 \enumerate 的编号格式？
发信站: BBS 大话西游站 (Thu May 12 14:20:25 2005), 站内
前天发现了一个enumerate宏包也挺好用的
\usepackage{enumerate}
然后enumerate环境就可以使用一个可选参数，像这样：
\begin{enumerate}[(a)]
\item $(p\rightarrow(q\rightarrow p))$;
\item $((q\lor r)\rightarrow((\neg r)\rightarrow q))$;
\end{enumerate}
[]里面的 (a) 出来的结果是 (a)(b)(c)(d)这样子的。还可以用如下的：
1，得到1,2,3,4....
i，得到i,ii,iii.....
I，得到I,II,III....
a，得到a,b,c,d.....
A，得到A,B,C,D....
还可以加各种修饰，比如
[Exer. i]，得到 Exer. i，Exer. ii，Exer. iii， Exer. iv，等等
你要的这种结果稍微麻烦一点，要把[]用花括号括起来
\begin{enumerate}[{[}1{]}]
\item $(p\rightarrow(q\rightarrow p))$;
\item $((q\lor r)\rightarrow((\neg r)\rightarrow q))$;
\end{enumerate}
2007年4月26日
混沌－格物致之（续） Social Network
今天上午得到通知，下午我的博士生导师要和我谈一谈。一打听，才知道我是倒数第二个了。
怀着忐忑的心准时来到老师的办公室。为什么忐忑？因为我还没有完全确定做什么东西。老师非常和蔼的向我 询问了一些博士课题的研究进展。建议我不要再局限在指代消解上。我也详细向老师回答了自己想不再继续指代消解，转而全身心完成共指消解。在向老师介绍我的基于Social Network完成人名消歧的想法时，老师眼前一亮，感觉这个方法值得深入下去。随后的谈话让我感觉轻松了一些。老师指导我说应该把在博士开题的时候就确定好将来博士论文的构架以及相互之间的关系，这样能融合得比较好。至于是纵向的研究基于Social Network的共指消解呢，还是横向研究共指消解的各个方面则有待深入的分析和思考。这个事情需要我自己好好斟酌。
回到实验室，我和我的直接指导老师进行了交流。老师建议我从现在开始放弃单文档共指消解，转而完成跨文档共指消解。原因是跨文档共指消解引申出的重名问题比起单文档共指消解引申出的别名消解所占比例更加大些，更容易出现创新点。
晚上，思路又一次开始出现散射状态。想要找找有没有Social Network的资料大本营式的网站。呵呵，皇天不负有心人，还真的让我找到了。它就是：
http://www.insna.org。感觉非常不错，随后还找到了一 个非常好的在线书籍
Introduction to social network methods和专门绘制Social Network网络图形的免费软件
NetDraw
UCINET
哈哈，俺要开始好好学习SN了～！
2007年4月24日
混沌－格物致之
按照学校的规定，进来面临了博士开题的问题。这个问题一直让我很头疼的。因为，我一直没有完全确定究竟应该做什么。我时常询问自己，“你的博士方向究竟是什么？有什么过硬的创新点么？”每当这时，我的脑袋里就是嗡嗡作响的。
原本，我是热爱机器学习的，曾经想在机器学习的理论领域有所创新。那时的我，激动不已的和几位志同道合的朋友一起组织了几次全校范围的机器学习讨论活动。毕竟人的精力是有限的，随着我在原先确定的指代消解问题上理解的深入，我开始远离自己曾经的想法。
什么是指代消解呢？广义上说，就是在篇章中确定代词指向哪个名词短语的问题。按照指向，可以分为回指和预指。回指就是代词的先行语在代词前面，预指就是代词的先行语在代词后面。按照指代的类型可以分为三类：人称代词、指示代词、有定描述、省略、部分－整体指代、普通名词短语。这些类别中前四个都是和语言学息息相关的，目前国内外的研究人员主要是偏向语言学领域的，对于不同的语言需要深入了解这种语言的机制，很难实现语言无关的方法和算法。对于我曾经尝试过的人称代词消解，感觉需要借助一些高级而且准确的语言分析工具，同时还需要多向中文系的师生请教。这个问题的研究让我感觉很难深入的完成创造性的工作。部分－整体指代在英文中成为Bridge-anaphora，主要消解一些整体－部分关系的指代，例如门和房间。这是一种上下位关系的指代。这个问题在英文中大有研究人员，但是对于中文却很少有从指代消解的角度来进行研究。因为，这个更像实体关系抽取。而实体关系抽取现在是信息抽取领域研究的一个热点问题。剩下的普通名词短语的消解。这个问题仔细阅读论文发现，就是coreference resolution（共指消解）问题。
那什么是共指消解呢？通常认为，共指消解就是将现实世界中同一实体的不同描述归并到一起。共指消解和指代消解的区别和联系是什么呢？指代消解偏重语言学中篇章理论的分析和研究，对于代词有深入的研究。共指消解偏重将各种描述合并，在篇章内主要是解决别名的问题，在篇章之间主要是解决重名的问题，代词消解在其中不考虑的重点。共指消解研究主要分为两大类：篇章内部和篇章之间。篇章内部的共指消解现在由ACE大规模引导，篇章之间的共指消解目前主要的研究点是数字图书馆中参考文献标题、作者的重名和别名消解，以及搜索引擎检索人名、地名、机构名的结果的归并问题。篇章内部的研究的经典思路是对各个实体进行相关的特征抽取，然后采用分类、聚类算法来进行，这种思路是基于局部上下文信息的特征抽取；目前的趋势是采用全局域的实体特征抽取从而实现更好的分类和聚类。具体思路又有两种：先按就有思路两两判别给出相关度数值，然后采用聚类或者图模型来进行相关的归并；另外一种是同时对多个实体进行特征抽取，然后判断多个实体间的关系，最后统计每个实体在多组实体间的关系，从而得到最终的归并结果。篇章之间的共指消解在数字图书馆领域主要是采用图的相关理论和方法来进行解决，有大量的相关论文。目前采用较多的是Social Network的方法。检索结果聚类方面，主要借助无导词义消歧的方法，通过构建实体向量的方式实现聚类；也有一些是基于实体信息通过搜索引擎扩展后进行相关操作的。
综合上面的分析可以发现，共指消解是一个更符合我的研究方向。其中有大量值得研究的问题。而且对于图方法上的工作，存在一定的理论难度。具体的应用前景可以考虑人物、地理、机构等的社会化网络结构的建立、分析和挖掘。那么对于具体的研究问题是限定在篇章内或者篇章之间呢，还是二者都做；篇章之间是在数字图书馆领域呢，还是普通的Web？这两个问题又需要进一步的思索。
面临开题，我有点紧张。因为到目前为止还没有任何让人眼前一亮的研究成果。呵呵，有句古话叫十年磨一剑。看来还真的下苦功夫才行的。早上来到实验室，脑子里还是有点混乱。随便翻翻桌上的一大堆论文时，忽然想到了自己以前的一种体验：问渠哪得清如许，唯有源头活水来。就是说当思路混乱，不知所措时应该阅读一些优秀的相关论文来填补。
我的第一个想法就是把手头的论文重新分类。经过一个多小时的整理，我的一大堆论文呗分成了五类：指代消解、篇章内共指消解、跨篇章共指消解、具有启发性的相关领域论文、近期内不会考虑的论文。整理完毕后发现，前四种类型的论文数量差不多。整理过程中倒是发现一些论文值得重读了。
现在的一个决定是，放弃指代消解的研究，彻底进入共指消解的研究场景。（待续）
2007年4月23日
经典★PPT演示“10/20/30”原则
作为一个风险资本家，我不得不听取数以百计的创业者介绍他们的公司。大部分的介绍都是些废话：用六十页的幻灯片讲述“未决的专利申请”、“先动优势”、“所有我们需要做的就是让1％的中国人购买我们的产品”，诸如此类的启动方案。这些介绍是如此的恶心，以至于我一直在损耗着自己的听力，耳朵里一直在嗡嗡地叫，偶尔觉得世界都开始旋转。
——Guy Kawasaki
厌倦了冗长的阐述，这名著名的风险投资人一直在努力传播其所谓的“PowerPoint10/20/30原则”。那么，何谓“PowerPoint10/20/30原则”？
非常简单：一次PowerPoint陈述，应该只有10页幻灯片，持续时间不超过20分钟，字体不小于30磅。这一原则适用于任何能达成协议的陈述：比如，募集资本、推销、建立合作关系等等。
10，是PowerPoint陈述中最理想的幻灯片页数。一个普通人在一次会议里不可能理解10个以上概念——风险资本家也是普通人。（你和风险资本家的唯一区别只在于他是在拿别人的钱赌博给自己挣钱。）如果你必须要用超过10页的幻灯片来解释你的生意，你可能就没生意。
风险资本家关注的10个主题是：
1．问题是什么？
2．你的解决方案？
3．商业模式？
4．潜在力量/技术？
5．市场营销如何进行？
6．竞争性
7．团队
8．起始点和里程碑
9．地位和时限
10．概要和行动呼吁
简练的说明以上这些，对你赢得听众的赞许很有帮助！
20，是你必须在20分钟里介绍你的10页PPT。事实上很少有人能在很长时间内保持注意力集中，你必须抓紧时间。在一个完美的情况下，你在20分钟内完成你的介绍，就可以留下40分钟时间进行讨论——除非你不喜欢讨论，否则，最好还是尽快完成你的阐述吧。
30，是你的PPT文本内容的字体大小（其实30只是一个象征，意思是，尽可能大，估计是原作者为了1－2－3看起来舒服……）。大多数PPY都使用不超过20磅字体的文本，并试图在一页幻灯片里挤进尽可能多的文本，然后陈述者可以读它们，然而只要听众发现你在照本宣科，他们就可以在你之前读完，因为他们读起来总会比你说得更快。结果造成，你和你的听众不同步。
人们使用小号字体的原因有两方面：第一，他们对自己的材料不够熟悉；第二，他们认为更多的文本会更有说服力。这种观点很有害！强迫自己使用足够大的字体，因为这会要求你发现最重要的部分，并知道如何解释好它们。
这个PPT演示的“10/20/30”原则很值得我们思考，毕竟，一个演示的机会，不论对于创业者还是需要经常向各类客户做演示的人来说，都并不是唾手可得的。
——Guy Kawasaki
厌倦了冗长的阐述，这名著名的风险投资人一直在努力传播其所谓的“PowerPoint10/20/30原则”。那么，何谓“PowerPoint10/20/30原则”？
非常简单：一次PowerPoint陈述，应该只有10页幻灯片，持续时间不超过20分钟，字体不小于30磅。这一原则适用于任何能达成协议的陈述：比如，募集资本、推销、建立合作关系等等。
10，是PowerPoint陈述中最理想的幻灯片页数。一个普通人在一次会议里不可能理解10个以上概念——风险资本家也是普通人。（你和风险资本家的唯一区别只在于他是在拿别人的钱赌博给自己挣钱。）如果你必须要用超过10页的幻灯片来解释你的生意，你可能就没生意。
风险资本家关注的10个主题是：
1．问题是什么？
2．你的解决方案？
3．商业模式？
4．潜在力量/技术？
5．市场营销如何进行？
6．竞争性
7．团队
8．起始点和里程碑
9．地位和时限
10．概要和行动呼吁
简练的说明以上这些，对你赢得听众的赞许很有帮助！
20，是你必须在20分钟里介绍你的10页PPT。事实上很少有人能在很长时间内保持注意力集中，你必须抓紧时间。在一个完美的情况下，你在20分钟内完成你的介绍，就可以留下40分钟时间进行讨论——除非你不喜欢讨论，否则，最好还是尽快完成你的阐述吧。
30，是你的PPT文本内容的字体大小（其实30只是一个象征，意思是，尽可能大，估计是原作者为了1－2－3看起来舒服……）。大多数PPY都使用不超过20磅字体的文本，并试图在一页幻灯片里挤进尽可能多的文本，然后陈述者可以读它们，然而只要听众发现你在照本宣科，他们就可以在你之前读完，因为他们读起来总会比你说得更快。结果造成，你和你的听众不同步。
人们使用小号字体的原因有两方面：第一，他们对自己的材料不够熟悉；第二，他们认为更多的文本会更有说服力。这种观点很有害！强迫自己使用足够大的字体，因为这会要求你发现最重要的部分，并知道如何解释好它们。
这个PPT演示的“10/20/30”原则很值得我们思考，毕竟，一个演示的机会，不论对于创业者还是需要经常向各类客户做演示的人来说，都并不是唾手可得的。
2007年4月20日
hit-PlutoKaiTi Latex模板的修改
这学期要写开题报告了，打算继续采用Latex来书写。好在我们学校已经有人制定好了撰写开题报告的Latex模板。http://gf.cs.hit.edu.cn/frs/?group_id=91&release_id=198
我下载的是PlutoKaiTi-v0.2-070419.zip的版本。经过填写框架后发现这个模板存在几点问题：
1。没有目录
解决方案：经过分析和尝试，在format.tex文件的第322行后面加入\tableofcontents
2。这样添加的默认目录只有两级，由于Kaiti.tex中采用的框架结构是section, subsection, subsubsection。没有采用chapter，这个默认目录中生成的只有两级，即只能到subsection。在开题报告中需要展示三级的内容，所以需要解决这个问题。
解决方案：在Format.tex的第73行的“\setcounter{tocdepth}{2”修改为“\setcounter{tocdepth}{3}”这个3就是展示三级结构目录的
3。目录中每个数字和随后的第一个标题字符相隔太远
解决方案：经过对比研究哈工大博士论文的Latex模板http://gf.cs.hit.edu.cn/frs/download.php/233/pluto-PhD-1.7-final-20061112.zip，发现在其下的Format.tex中117到130行之间有如下内容：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
% 按工大标准, 缩小目录中各级标题之间的缩进，使它们相隔一个字符距离，也就是12pt
\makeatletter
\renewcommand*\l@chapter{\@dottedtocline{1}{0em}{5.42em}}%控制英文目录
\renewcommand*\l@section{\@dottedtocline{1}{12pt}{12pt}}
\renewcommand*\l@subsection{\@dottedtocline{2}{24pt}{24pt}}
\renewcommand*\l@subsubsection{\@dottedtocline{3}{36pt}{36pt}}
\renewcommand*\l@paragraph{\@dottedtocline{4}{48pt}{48pt}}
\renewcommand*\l@subparagraph{\@dottedtocline{5}{60pt}{60pt}}
\makeatother
%控制中文目录
\dottedcontents{chapter}[3.4em]{\vspace{0.5em}\hspace{-3.4em}\hei \bf}{0.0em}{5pt}
\dottedcontents{section}[1.16cm]{}{1.8em}{5pt}
\dottedcontents{subsection}[2.00cm]{}{2.7em}{5pt}
\dottedcontents{subsubsection}[2.86cm]{}{3.4em}{5pt}
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
发现这段就是控制目录中相应的那个数字和字符距离的，将这段代码拷到开题报告模板下的Format.tex的90行。呵呵，问题迎刃而解了 :)
4。目录字体颜色是红色，黑白打印出来颜色有点淡
经过询问实验室Latex大牛Lee师兄，说是这个开题模板以及博士论文模板都存在这个问题，好像还没有去解决。
解决方案：我想这个红色应该在开题模板中有所体现，在文件夹中查找"red"，发现Package.tex文件中出现了四次“linkcolor=red,”，生成的目录中每个条目点击就能直接定位到文中相应的位置，从而得知目录中的条目就是一种链接。尝试将四个red都改为green，发现果然目录中字体变成了绿色。呵呵，修改为black也就得到了可以打印清楚的黑色了。不过撰写的过程中还是用red的比较好，因为那样非常的醒目的。
呵呵，自此，俺的开题报告模板也就算是个性化配置完毕了哦。由于是初学Latex，需要查阅的东西还有很多。不过Latex生成文件的质量真是没的说，非常不错，而且很多东西都能个性化配置。非常佩服Tex的创始人Knuth了。
我下载的是PlutoKaiTi-v0.2-070419.zip的版本。经过填写框架后发现这个模板存在几点问题：
1。没有目录
解决方案：经过分析和尝试，在format.tex文件的第322行后面加入\tableofcontents
2。这样添加的默认目录只有两级，由于Kaiti.tex中采用的框架结构是section, subsection, subsubsection。没有采用chapter，这个默认目录中生成的只有两级，即只能到subsection。在开题报告中需要展示三级的内容，所以需要解决这个问题。
解决方案：在Format.tex的第73行的“\setcounter{tocdepth}{2”修改为“\setcounter{tocdepth}{3}”这个3就是展示三级结构目录的
3。目录中每个数字和随后的第一个标题字符相隔太远
解决方案：经过对比研究哈工大博士论文的Latex模板http://gf.cs.hit.edu.cn/frs/download.php/233/pluto-PhD-1.7-final-20061112.zip，发现在其下的Format.tex中117到130行之间有如下内容：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
% 按工大标准, 缩小目录中各级标题之间的缩进，使它们相隔一个字符距离，也就是12pt
\makeatletter
\renewcommand*\l@chapter{\@dottedtocline{1}{0em}{5.42em}}%控制英文目录
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%控制中文目录
\dottedcontents{chapter}[3.4em]{\vspace{0.5em}\hspace{-3.4em}\hei \bf}{0.0em}{5pt}
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\dottedcontents{subsection}[2.00cm]{}{2.7em}{5pt}
\dottedcontents{subsubsection}[2.86cm]{}{3.4em}{5pt}
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
发现这段就是控制目录中相应的那个数字和字符距离的，将这段代码拷到开题报告模板下的Format.tex的90行。呵呵，问题迎刃而解了 :)
4。目录字体颜色是红色，黑白打印出来颜色有点淡
经过询问实验室Latex大牛Lee师兄，说是这个开题模板以及博士论文模板都存在这个问题，好像还没有去解决。
解决方案：我想这个红色应该在开题模板中有所体现，在文件夹中查找"red"，发现Package.tex文件中出现了四次“linkcolor=red,”，生成的目录中每个条目点击就能直接定位到文中相应的位置，从而得知目录中的条目就是一种链接。尝试将四个red都改为green，发现果然目录中字体变成了绿色。呵呵，修改为black也就得到了可以打印清楚的黑色了。不过撰写的过程中还是用red的比较好，因为那样非常的醒目的。
呵呵，自此，俺的开题报告模板也就算是个性化配置完毕了哦。由于是初学Latex，需要查阅的东西还有很多。不过Latex生成文件的质量真是没的说，非常不错，而且很多东西都能个性化配置。非常佩服Tex的创始人Knuth了。
2007年4月16日
Beamer 制作 Presentation
最近写了一篇关于单复数识别的论文，还在草稿阶段。由于是第一次使用Latex撰写论文，自然是辛苦了不少。明日轮到俺做报告了，本想用Power Point做，但是一想到可以使用Latex来试试，就开始用Latex中制作专业Presentation的工具包Beamer来完成了。
呵呵，学到了很多东西的。感觉Beamer真的很专业。最为欣赏的是通常咱们做PPT的时候需要手工去制作很多的导航页。这一点在Beamer中几乎不用自己动手，完全交给Beamer了。
俺主要参考了两份文档：
中科院自动化所自由软件协会 第二十七次活动：教你用Beamer做讲稿
Beamer v3.0 指南(pdf)
呵呵，学到了很多东西的。感觉Beamer真的很专业。最为欣赏的是通常咱们做PPT的时候需要手工去制作很多的导航页。这一点在Beamer中几乎不用自己动手，完全交给Beamer了。
俺主要参考了两份文档：
中科院自动化所自由软件协会 第二十七次活动：教你用Beamer做讲稿
Beamer v3.0 指南(pdf)
2007年4月13日
zz开题报告的撰写方法
一、 开题报告的含义与作用
开题报告，就是当课题方向确定之后，课题负责人在调查研究的基础上撰写的报请上级批准的选题计划。它主要说明这个课题应该进行研究，自己有条件进行研究以及准备如何开展研究等问题，也可以说是对课题的论证和设计。开题报告是提高选题质量和水平的重要环节。
研究方案，就是课题确定之后，研究人员在正式开展研之前制订的整个课题研究的工作计划，它初步规定了课题研究各方面的具体内容和步骤。研究方案对整个研究工作的顺利开展起着关键的作用，尤其是对于我们科研经验较少的人来讲，一个好的方案，可以使我们避免无从下手，或者进行一段时间后不知道下一步干什么的情况，保证整个研究工作有条不紊地进行。可以说，研究方案水平的高低，是一个课题质量与水平的重要反映。
二、 写好研究方案应做的基础性工作
写好研究方案一方面要了解它们的基本结构与写法，但“汝果欲学诗，功夫在诗外”，写好开题报告和研究方案重要还是要做好很多基础性工作。首先，我们要了解别人在这一领域研究的基本情况，研究工作最根本的特点就是要有创造性，熟悉了别人在这方面的研究情况，我们才不会在别人已经研究很多、很成熟的情况下，重复别人走过的路，而会站在别人研究的基础上，从事更高层次、更有价值的东西去研究；其次，我们要掌握与我们课题相关的基础理论知识，理论基础扎实，研究工作才能有一个坚实的基础，否则，没有理论基础，你就很难研究深入进去，很难有真正的创造。因此，我们进行科学研究，一定要多方面地收集资料，要加强理论学习，这样我们写报告和方案的时候，才能更有把握一些，制定出的报告和方案才能更科学、更完善。
三、课题研究方案的结构与写法
课题研究方案主要包括以下几个方面：
（一）课题名称
课题名称就是课题的名字。这看起来是个小问题，但实际上很多人写课题名称时，往往写的不准确、不恰当，从而影响整个课题的形象与质量。这就是平常人们所说的“只会生孩子，不会起名字”。那么，如何给课题起名称呢？
第一，名称要准确、规范。
准确就是课题的名称要把课题研究的问题是什么，研究的对象是什么交待清楚，课题的名称一定要和研究的内容相一致，不能太大，也不能太小，要准确地把你研究的对象、问题概括出来。
规范就是所用的词语、句型要规范、科学，似是而非的词不能用，口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究，要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。课题就是我们要解决的问题，这个问题正在探讨，正开始研究，不能有结论性的口气。
第二，名称要简洁，不能太长。
不管是论文或者课题，名称都不能太长，能不要的字就尽量不要，一般不要超过20个字。这次各个学校课题申报表中，我看名称都比较简洁，我就不再多说了。
（二） 课题研究的目的、意义
研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本课题的研究有什么实际作用，然后，再写课题的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。不要都写成是坚持党教育方针、实施素质教育、提高教育教学质量等一般性的口号。主要内容包括：⑴ 研究的有关背景(课题的提出)： 即根据什么、受什么启发而搞这项研究。 ⑵ 通过分析本地（校） 的教育教学实际，指出为什么要研究该课题，研究的价值，要解决的问题。
（三） 本课题国内外研究的历史和现状（文献综述）。
规范些应该有，如果是小课题可以省略。一般包括：掌握其研究的广度、深度、已取得的成果；寻找有待进一步研究的问题，从而确定本课题研究的平台(起点)、研究的特色或突破点。 参考总课题报告。
（四）课题研究的指导思想
指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，符合什么要求等，这个方向或要求可以是哲学、政治理论，也可以是政府的教育发展规划，也可以是有关研究问题的指导性意见等。对于范围比较大，时间又很长的课题来讲，大家在总的方面，有了一个比较明确的指导思想，就可以避免出现理论研究中的一些方向性错误。这里，我给大家介绍一下何老师在《佛山市教育现代化进程》研究方案里写的课题指导思想里的一段话：“这一课题研究要依据党中央和国家要求，依据广东省委省政府的决定，依据佛山市委市政府的决定，结合国情、市情和佛山市教育改革与发展的实际，……力求揭示佛山市教育现代化进程的规律及表现形式，为佛山市教育现代化实践服务”。另外，还有一份供大家参考一下，广东省教育科研“九五”规划重点课题《学科教学与素质教育》研究和实验方案里面，课题指导思想这样写：“坚持以马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，从我国经济领域实现“两个转变”和我省2010年基本实现现代化对基础教育的要求出发，针对在中小学学科教学中实施素质教育的有关理论和实践问题，开展全方位的改革实验和理论研究，有效指导广大中小学教师在学科教学中深入教学改革，全面贯彻教育方针，全面提高教育质量，从而推进我省基础教育事业向前发展，为把广东建成教育强省作出贡献 ”。
（五） 课题研究的目标
课题研究的目标也就是课题最后要达到的具体目的,要解决哪些具体问题，也就是本课题研究要达到的预定目标：即本课题研究的目标定位，确定目标时要紧扣课题,用词要准确、精练、明了。相对于目的和指导思想而言,研究目标是比较具体的，不能笼统地讲，必须清楚地写出来。只有目标明确而具体，才能知道工作的具体方向是什么，才知道研究的重点是什么，思路就不会被各种因素所干扰。
常见存在问题是：不写研究目标；目标扣题不紧；目标用词不准确； 目标定得过高, 对预定的目标没有进行研究或无法进行研究。
确定课题研究目标时，一方面要考虑课题本身的要求，另一方面要考虑课题组实际的工作条件与工作水平。
（六）课题研究的基本内容
我们有了课题的研究目标，就要根据目标来确定我们这个课题具体要研究的内容，相对研究目标来说，研究内容要更具体、明确。并且一个目标可能要通过几方面的研究内容来实现，他们不一定是一一对应的关系。大家在确定研究内容的时候，往往考虑的不是很具体，写出来的研究内容特别笼统、模糊，把研究的目的、意义当作研究内容，这对我们整个课题研究十分不利。因此，我们要学会把课题进行分解，一点一点地去做。
基本内容一般包括：⑴对课题名称的界说。应尽可能明确三点：研究的对象、研究的问题、研究的方法。⑵本课题研究有关的理论、名词、术语、概念的界说。
（七）课题研究的方法
1、本课题研究是否要设定子课题。 各子课题既要有一定的相对独立性，又要形成课题系统。作为省、市级课题，最好设定子课题。形成全校的课题研究系统。
2、具体的研究方法可从下面选定： 观察法、调查法、实验法、经验总结法、 个案法、比较研究法、文献资料法等。 如要研究学生实践能力的现状必定离不开调查法； 要研究如何优化小学生个性宜采用实验法；要研究如何对青年教师进行培养可采用经验总结法；要研究问题家庭学生的教育对策可采用个案法等等。
3、确定研究方法时要叙述清楚“做些什么” 和“怎样做” 。如要用调查法，则要讲清调查的目的、任务、对象、范围、调查方法、问卷的设计或来源等。最好能把调查方案附上。
4、提倡使用综合的研究方法。 一个大的课题往往需要多种方法，小的课题可能主要是一种方法，但也要利用其它方法。
我们在应用各种方法时，一定要严格按照方法的要求，不能不三不四，凭经验、常识去做。比如，我们要通过调查了解情况，我们如何制订调查表，如何进行分析，不是随随便便发张表，搞一些百分数、平均数就行了。
突出介绍行动研究法。
（八）课题研究的步骤
课题研究的步骤，也就是课题研究在时间和顺序上的安排。研究的步骤要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度，一般情况下，都是从基础问题开始，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定。课题研究的主要步骤和时间安排包括：整个研究拟分为哪几个阶段；各阶段的起止时间；各阶段要完成的研究目标、任务；各阶段的主要研究步骤；本学期研究工作的日程安排等。
（九）课题研究的成果形式
本课题研究拟取得什么形式的阶段研究成果和终结研究成果。形式有很多，如调查报告、实验报告、研究报告、论文、经验总结、调查量表、测试量表、 微机软件、教学设计、录像带等，其中调查报告、研究报告、论文是课题研究成果最主要的表现形式。 课题不同，研究成果的内容、形式也不一样，但不管形式是什么，课题研究必须有成果，否则，就是这个课题就没有完成。
（十）课题研究的组织机构和人员分工
在方案中，要写出课题组长、副组长、课题组成员以及分工。课题组组长就是本课题的负责人。一个课题组应该包括三方面的人，一是有权之士，二是有识之士，三是有志之士。有权了课题就可以得到更多的支持，有识了课题质量、水平就会更高，有志了可以不怕辛苦，踏踏实实踏实实去干。课题组的分工必须是要分得明确合理，争取让每个人了解自己工作和责任，不能吃大锅饭。但是在分工的基础上，也要注意全体人员的合作，大家共同研究，共同商讨，克服研究过程中的各种困难和问题。
（十一）其他有关问题或保障机制
如课题组活动时间；
学习什么有关理论和知识，如何学习，要进行或参加哪些培训；
如何保证研究工作的正常进行；
课题经费的来源和筹集；
如何争取有关领导的支持和专家的指导；
如何与校外同行交流等。
四、注意三点：
1、要学会搜集和获取信息。处处留心皆学问（积累）。
2、要多学习，多借鉴。集思广益开眼界（学习与借鉴）。
3、创新。登高望远多创意（创新）。
开题报告，就是当课题方向确定之后，课题负责人在调查研究的基础上撰写的报请上级批准的选题计划。它主要说明这个课题应该进行研究，自己有条件进行研究以及准备如何开展研究等问题，也可以说是对课题的论证和设计。开题报告是提高选题质量和水平的重要环节。
研究方案，就是课题确定之后，研究人员在正式开展研之前制订的整个课题研究的工作计划，它初步规定了课题研究各方面的具体内容和步骤。研究方案对整个研究工作的顺利开展起着关键的作用，尤其是对于我们科研经验较少的人来讲，一个好的方案，可以使我们避免无从下手，或者进行一段时间后不知道下一步干什么的情况，保证整个研究工作有条不紊地进行。可以说，研究方案水平的高低，是一个课题质量与水平的重要反映。
二、 写好研究方案应做的基础性工作
写好研究方案一方面要了解它们的基本结构与写法，但“汝果欲学诗，功夫在诗外”，写好开题报告和研究方案重要还是要做好很多基础性工作。首先，我们要了解别人在这一领域研究的基本情况，研究工作最根本的特点就是要有创造性，熟悉了别人在这方面的研究情况，我们才不会在别人已经研究很多、很成熟的情况下，重复别人走过的路，而会站在别人研究的基础上，从事更高层次、更有价值的东西去研究；其次，我们要掌握与我们课题相关的基础理论知识，理论基础扎实，研究工作才能有一个坚实的基础，否则，没有理论基础，你就很难研究深入进去，很难有真正的创造。因此，我们进行科学研究，一定要多方面地收集资料，要加强理论学习，这样我们写报告和方案的时候，才能更有把握一些，制定出的报告和方案才能更科学、更完善。
三、课题研究方案的结构与写法
课题研究方案主要包括以下几个方面：
（一）课题名称
课题名称就是课题的名字。这看起来是个小问题，但实际上很多人写课题名称时，往往写的不准确、不恰当，从而影响整个课题的形象与质量。这就是平常人们所说的“只会生孩子，不会起名字”。那么，如何给课题起名称呢？
第一，名称要准确、规范。
准确就是课题的名称要把课题研究的问题是什么，研究的对象是什么交待清楚，课题的名称一定要和研究的内容相一致，不能太大，也不能太小，要准确地把你研究的对象、问题概括出来。
规范就是所用的词语、句型要规范、科学，似是而非的词不能用，口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究，要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。课题就是我们要解决的问题，这个问题正在探讨，正开始研究，不能有结论性的口气。
第二，名称要简洁，不能太长。
不管是论文或者课题，名称都不能太长，能不要的字就尽量不要，一般不要超过20个字。这次各个学校课题申报表中，我看名称都比较简洁，我就不再多说了。
（二） 课题研究的目的、意义
研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本课题的研究有什么实际作用，然后，再写课题的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。不要都写成是坚持党教育方针、实施素质教育、提高教育教学质量等一般性的口号。主要内容包括：⑴ 研究的有关背景(课题的提出)： 即根据什么、受什么启发而搞这项研究。 ⑵ 通过分析本地（校） 的教育教学实际，指出为什么要研究该课题，研究的价值，要解决的问题。
（三） 本课题国内外研究的历史和现状（文献综述）。
规范些应该有，如果是小课题可以省略。一般包括：掌握其研究的广度、深度、已取得的成果；寻找有待进一步研究的问题，从而确定本课题研究的平台(起点)、研究的特色或突破点。 参考总课题报告。
（四）课题研究的指导思想
指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，符合什么要求等，这个方向或要求可以是哲学、政治理论，也可以是政府的教育发展规划，也可以是有关研究问题的指导性意见等。对于范围比较大，时间又很长的课题来讲，大家在总的方面，有了一个比较明确的指导思想，就可以避免出现理论研究中的一些方向性错误。这里，我给大家介绍一下何老师在《佛山市教育现代化进程》研究方案里写的课题指导思想里的一段话：“这一课题研究要依据党中央和国家要求，依据广东省委省政府的决定，依据佛山市委市政府的决定，结合国情、市情和佛山市教育改革与发展的实际，……力求揭示佛山市教育现代化进程的规律及表现形式，为佛山市教育现代化实践服务”。另外，还有一份供大家参考一下，广东省教育科研“九五”规划重点课题《学科教学与素质教育》研究和实验方案里面，课题指导思想这样写：“坚持以马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，从我国经济领域实现“两个转变”和我省2010年基本实现现代化对基础教育的要求出发，针对在中小学学科教学中实施素质教育的有关理论和实践问题，开展全方位的改革实验和理论研究，有效指导广大中小学教师在学科教学中深入教学改革，全面贯彻教育方针，全面提高教育质量，从而推进我省基础教育事业向前发展，为把广东建成教育强省作出贡献 ”。
（五） 课题研究的目标
课题研究的目标也就是课题最后要达到的具体目的,要解决哪些具体问题，也就是本课题研究要达到的预定目标：即本课题研究的目标定位，确定目标时要紧扣课题,用词要准确、精练、明了。相对于目的和指导思想而言,研究目标是比较具体的，不能笼统地讲，必须清楚地写出来。只有目标明确而具体，才能知道工作的具体方向是什么，才知道研究的重点是什么，思路就不会被各种因素所干扰。
常见存在问题是：不写研究目标；目标扣题不紧；目标用词不准确； 目标定得过高, 对预定的目标没有进行研究或无法进行研究。
确定课题研究目标时，一方面要考虑课题本身的要求，另一方面要考虑课题组实际的工作条件与工作水平。
（六）课题研究的基本内容
我们有了课题的研究目标，就要根据目标来确定我们这个课题具体要研究的内容，相对研究目标来说，研究内容要更具体、明确。并且一个目标可能要通过几方面的研究内容来实现，他们不一定是一一对应的关系。大家在确定研究内容的时候，往往考虑的不是很具体，写出来的研究内容特别笼统、模糊，把研究的目的、意义当作研究内容，这对我们整个课题研究十分不利。因此，我们要学会把课题进行分解，一点一点地去做。
基本内容一般包括：⑴对课题名称的界说。应尽可能明确三点：研究的对象、研究的问题、研究的方法。⑵本课题研究有关的理论、名词、术语、概念的界说。
（七）课题研究的方法
1、本课题研究是否要设定子课题。 各子课题既要有一定的相对独立性，又要形成课题系统。作为省、市级课题，最好设定子课题。形成全校的课题研究系统。
2、具体的研究方法可从下面选定： 观察法、调查法、实验法、经验总结法、 个案法、比较研究法、文献资料法等。 如要研究学生实践能力的现状必定离不开调查法； 要研究如何优化小学生个性宜采用实验法；要研究如何对青年教师进行培养可采用经验总结法；要研究问题家庭学生的教育对策可采用个案法等等。
3、确定研究方法时要叙述清楚“做些什么” 和“怎样做” 。如要用调查法，则要讲清调查的目的、任务、对象、范围、调查方法、问卷的设计或来源等。最好能把调查方案附上。
4、提倡使用综合的研究方法。 一个大的课题往往需要多种方法，小的课题可能主要是一种方法，但也要利用其它方法。
我们在应用各种方法时，一定要严格按照方法的要求，不能不三不四，凭经验、常识去做。比如，我们要通过调查了解情况，我们如何制订调查表，如何进行分析，不是随随便便发张表，搞一些百分数、平均数就行了。
突出介绍行动研究法。
（八）课题研究的步骤
课题研究的步骤，也就是课题研究在时间和顺序上的安排。研究的步骤要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度，一般情况下，都是从基础问题开始，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定。课题研究的主要步骤和时间安排包括：整个研究拟分为哪几个阶段；各阶段的起止时间；各阶段要完成的研究目标、任务；各阶段的主要研究步骤；本学期研究工作的日程安排等。
（九）课题研究的成果形式
本课题研究拟取得什么形式的阶段研究成果和终结研究成果。形式有很多，如调查报告、实验报告、研究报告、论文、经验总结、调查量表、测试量表、 微机软件、教学设计、录像带等，其中调查报告、研究报告、论文是课题研究成果最主要的表现形式。 课题不同，研究成果的内容、形式也不一样，但不管形式是什么，课题研究必须有成果，否则，就是这个课题就没有完成。
（十）课题研究的组织机构和人员分工
在方案中，要写出课题组长、副组长、课题组成员以及分工。课题组组长就是本课题的负责人。一个课题组应该包括三方面的人，一是有权之士，二是有识之士，三是有志之士。有权了课题就可以得到更多的支持，有识了课题质量、水平就会更高，有志了可以不怕辛苦，踏踏实实踏实实去干。课题组的分工必须是要分得明确合理，争取让每个人了解自己工作和责任，不能吃大锅饭。但是在分工的基础上，也要注意全体人员的合作，大家共同研究，共同商讨，克服研究过程中的各种困难和问题。
（十一）其他有关问题或保障机制
如课题组活动时间；
学习什么有关理论和知识，如何学习，要进行或参加哪些培训；
如何保证研究工作的正常进行；
课题经费的来源和筹集；
如何争取有关领导的支持和专家的指导；
如何与校外同行交流等。
四、注意三点：
1、要学会搜集和获取信息。处处留心皆学问（积累）。
2、要多学习，多借鉴。集思广益开眼界（学习与借鉴）。
3、创新。登高望远多创意（创新）。
2007年4月12日
怎样写开题报告?
关键词： 研究生 学位论文 开题报告
一、如何选择问题
我一起萦绕于怀的，是在写博士论文开题报告的一年多时间里，导师薛澜教授反复追问的一个问题：“你的 puzzle 是什么？”多少次我不假思索地回答“我的问题就是，中国的半导体产业为什么发展不起来。”薛老师问题以其特有的储蓄，笑而不答。我在心中既恼火又懊丧：这么简单的道理，这么明显的答案，到底哪儿不对了？！
奥妙就在于提出问题的“层次”。不同于政策研究报告，学术文章聚集理论层面、解决理论问题。理论是由一系列前设和术语构造的逻辑体系。特定领域的理论有其特定的概念、范畴和研究范式。只有在相同的概念、视角和范式下，理论才能够对话；只有通过对话，理论才能够发展。极少有硕博论文是创造新理论的，能这样当然最好，但难度很大。我们多数是在既有理论的基础上加以发展，因此，在提出问题时，要以“内行”看得懂的术语和明确的逻辑来表述。审视我最初提出的问题“中国半导体产业为什么发展不起来”，这仅仅是对现象的探询，而非有待求证的理论命题。我的理论命题是：“中国产业政策过程是精英主导的共识过程吗？”在这个命题中，“政策过程”、“精英政治”、“共识诉求”三个术语勾勒出研究的理论大体范围和视角。
其次，选择问题是一个“剥笋”的过程。理论问题总是深深地隐藏在纷繁复杂的现实背后，而发现理论问题，则需要运用理论思维的能力。理论思维的训练是一个长期积累的过程。不过初学者也不必望而却步，大体上可以分“三步走”：第一步，先划定一个“兴趣范围”，如半导体产业、信息产业、农村医疗、高等教育体制等，广泛浏览相关的媒体报道、政府文献和学术文章，找到其中的“症结”或“热点”。第二步，总结以往的研究者大体从哪些理论视角来分析“症结”或“热点”、运用了哪些理论工具，如公共财政的视角、社会冲突范式等。第三步，考察问题的可研究性，也就是我们自己的研究空间和研究的可行性。例如，西方的理论是否无法解释中国的问题？或者同一个问题能否用不同的理论来解释？或者理论本身的前提假设、逻辑推演是否存在缺陷？通过回答这些问题，我们找到自己研究的立足点。不过还要注意我们研究在规定的一到两年时间内，是否可能完成？资料获取是否可行？等等。
最后，如何陈述问题？陈述问题实质上就是凝练核心观点的过程。观点应当来自对现实问题的思考和总结，而不是为了套理论而“削足适履”。中国的政治、经济和社会发展充满动态的、丰富的景象，如何才能用恰当的术语、准确的逻辑表述出来呢？雄心勃勃的初学者往往提出宏伟的概念或框架，但我的建议是尽可能缩小研究范围、明确研究对象，从而理清对象的内存逻辑，保证能在有限的时间内完成规范的学
术论文。如“中国半导体产业政策研究”就是一个非常含糊的陈述，我们可以从几个方面来收缩话题：（ 1 ）时间：从 1980 年到 2000 年；（ 2 ）对象：政府的叛乱者和决策行为，而不是市场、企业、治理结构等；（ 3 ）视角：政治和政府理论中的精英研究；（ 4 ）案例： 908 工程、 909 工程、 13 号文件和《电子振兴》，这是发生在 1980 － 2000 年间半导体政策领域的两个重大工程和两个重要文件。通过这样的明确界定，我们将目光集中在“政策过程”、“精英”、“共识”几个显而易见的概念上，问题也就水落石出了。同时，问题清楚了，我们在筛选信息和资料时也就有了明确的标准，在这个“信息冗余”的时代，能够大大提高研究效率。
二、 如何做文献综述
首先需要将“文献综述（ Literature Review) ”与“背景描述 (Backupground Description) ”区分开来。我们在选择研究问题的时候，需要了解该问题产生的背景和来龙去脉，如“中国半导体产业的发展历程”、“国外政府发展半导体产业的政策和问题”等等，这些内容属于“背景描述”，关注的是现实层面的问题，严格讲不是“文献综述”，关注的是现实层面问题，严格讲不是“文献综述”。“文献综述”是对学术观点和理论方法的整理。其次，文献综述是评论性的（ Review 就是“评论”的意思），因此要带着作者本人批判的眼光 (critical thinking) 来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。
清楚了文献综述的意涵，现来说说怎么做文献综述。虽说，尽可能广泛地收集资料是负责任的研究态度，但如果缺乏标准，就极易将人引入文献的泥沼。
技巧一：瞄准主流。主流文献，如该领域的核心期刊、经典著作、专职部门的研究报告、重要化合物的观点和论述等，是做文献综述的“必修课”。而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少有点价值，但时间精力所限，可以从简。怎样摸清该领域的主流呢？建议从以下几条途径入手：一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇“经典”的文章后“顺藤摸瓜”，留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。二是利用学校图书馆的“中国期刊网”、“外文期刊数据库检索”和外文过刊阅览室，能够查到一些较为早期的经典文献。三是国家图书馆，有些上世纪七八十年代甚至更早出版的社科图书，学校图书馆往往没有收藏，但是国图却是一本不少（国内出版的所有图书都要送缴国家图书馆），不仅如此，国图还收藏了很多研究中国政治和政府的外文书籍，从互联网上可以轻松查询到。
技巧二：随时整理，如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。做博士论文的时间很长，有的文献看过了当时不一定有用，事后想起来却找不着了，所以有时记录是很有必要的。罗仆人就积累有一份研究中国政策过程的书单，还特别记录了图书分类号码和藏书地点。同时，对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样一步一个脚印，到真正开始写论文时就积累了大量“干货”，可以随时享用。
技巧三：要按照问题来组织文献综述。看过一些文献以后，我们有很强烈的愿望要把自己看到的东西都陈述出来，像“竹筒倒豆子”一样，洋洋洒洒，蔚为壮观。仿佛一定要向读者证明自己劳苦功高。我写过十多万字的文献综述，后来发觉真正有意义的不过数千字。文献综述就像是在文献的丛林中开辟道路，这条道路本来就是要指向我们所要解决的问题，当然是直线距离最短、最省事，但是一路上风景颇多，迷恋风景的人便往往绕行于迤逦的丛林中，反面“乱花渐欲迷人眼”，“曲径通幽”不知所终了。因此，在做文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理，就行了。
三、如何撰写开题报告
问题清楚了，文献综述也做过了，开题报告便呼之欲出。事实也是如此，一个清晰的问题，往往已经隐含着论文的基本结论；对现有文献的缺点的评论，也基本暗含着改进的方向。开题报告就是要把这些暗含的结论、论证结论的逻辑推理，清楚地展现出来。
写开题报告的目的，是要请老师和专家帮我们判断一下：这个问题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷。因此，开题报告的主要内容，就要按照“研究目的和意义”、“文献综述和理论空间”、“基本论点和研究方法”、“资料收集方法和工作步骤”这样几个方面展开。其中，“基本论点和研究方法”是重点，许多人往往花费大量笔墨铺陈文献综述，但一谈到自己的研究方法时但寥寥数语、一掠而过。这样的话，评审老师怎么能判断出你的研究前景呢？又怎么能对你的研究方法给予切实的指导和建议呢？
对于不同的选题，研究方法有很大的差异。一个严谨规范的学术研究，必须以严谨规范的方法为支撑。在博士生课程的日常教学中，有些老师致力于传授研究方法；有的则突出讨论方法论的问题。这都有利于我们每一个人提高自己对研究方法的认识、理解、选择与应用，并具体实施于自己的论文工作中。
摘自 《中国研究生》
一、如何选择问题
我一起萦绕于怀的，是在写博士论文开题报告的一年多时间里，导师薛澜教授反复追问的一个问题：“你的 puzzle 是什么？”多少次我不假思索地回答“我的问题就是，中国的半导体产业为什么发展不起来。”薛老师问题以其特有的储蓄，笑而不答。我在心中既恼火又懊丧：这么简单的道理，这么明显的答案，到底哪儿不对了？！
奥妙就在于提出问题的“层次”。不同于政策研究报告，学术文章聚集理论层面、解决理论问题。理论是由一系列前设和术语构造的逻辑体系。特定领域的理论有其特定的概念、范畴和研究范式。只有在相同的概念、视角和范式下，理论才能够对话；只有通过对话，理论才能够发展。极少有硕博论文是创造新理论的，能这样当然最好，但难度很大。我们多数是在既有理论的基础上加以发展，因此，在提出问题时，要以“内行”看得懂的术语和明确的逻辑来表述。审视我最初提出的问题“中国半导体产业为什么发展不起来”，这仅仅是对现象的探询，而非有待求证的理论命题。我的理论命题是：“中国产业政策过程是精英主导的共识过程吗？”在这个命题中，“政策过程”、“精英政治”、“共识诉求”三个术语勾勒出研究的理论大体范围和视角。
其次，选择问题是一个“剥笋”的过程。理论问题总是深深地隐藏在纷繁复杂的现实背后，而发现理论问题，则需要运用理论思维的能力。理论思维的训练是一个长期积累的过程。不过初学者也不必望而却步，大体上可以分“三步走”：第一步，先划定一个“兴趣范围”，如半导体产业、信息产业、农村医疗、高等教育体制等，广泛浏览相关的媒体报道、政府文献和学术文章，找到其中的“症结”或“热点”。第二步，总结以往的研究者大体从哪些理论视角来分析“症结”或“热点”、运用了哪些理论工具，如公共财政的视角、社会冲突范式等。第三步，考察问题的可研究性，也就是我们自己的研究空间和研究的可行性。例如，西方的理论是否无法解释中国的问题？或者同一个问题能否用不同的理论来解释？或者理论本身的前提假设、逻辑推演是否存在缺陷？通过回答这些问题，我们找到自己研究的立足点。不过还要注意我们研究在规定的一到两年时间内，是否可能完成？资料获取是否可行？等等。
最后，如何陈述问题？陈述问题实质上就是凝练核心观点的过程。观点应当来自对现实问题的思考和总结，而不是为了套理论而“削足适履”。中国的政治、经济和社会发展充满动态的、丰富的景象，如何才能用恰当的术语、准确的逻辑表述出来呢？雄心勃勃的初学者往往提出宏伟的概念或框架，但我的建议是尽可能缩小研究范围、明确研究对象，从而理清对象的内存逻辑，保证能在有限的时间内完成规范的学
术论文。如“中国半导体产业政策研究”就是一个非常含糊的陈述，我们可以从几个方面来收缩话题：（ 1 ）时间：从 1980 年到 2000 年；（ 2 ）对象：政府的叛乱者和决策行为，而不是市场、企业、治理结构等；（ 3 ）视角：政治和政府理论中的精英研究；（ 4 ）案例： 908 工程、 909 工程、 13 号文件和《电子振兴》，这是发生在 1980 － 2000 年间半导体政策领域的两个重大工程和两个重要文件。通过这样的明确界定，我们将目光集中在“政策过程”、“精英”、“共识”几个显而易见的概念上，问题也就水落石出了。同时，问题清楚了，我们在筛选信息和资料时也就有了明确的标准，在这个“信息冗余”的时代，能够大大提高研究效率。
二、 如何做文献综述
首先需要将“文献综述（ Literature Review) ”与“背景描述 (Backupground Description) ”区分开来。我们在选择研究问题的时候，需要了解该问题产生的背景和来龙去脉，如“中国半导体产业的发展历程”、“国外政府发展半导体产业的政策和问题”等等，这些内容属于“背景描述”，关注的是现实层面的问题，严格讲不是“文献综述”，关注的是现实层面问题，严格讲不是“文献综述”。“文献综述”是对学术观点和理论方法的整理。其次，文献综述是评论性的（ Review 就是“评论”的意思），因此要带着作者本人批判的眼光 (critical thinking) 来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。
清楚了文献综述的意涵，现来说说怎么做文献综述。虽说，尽可能广泛地收集资料是负责任的研究态度，但如果缺乏标准，就极易将人引入文献的泥沼。
技巧一：瞄准主流。主流文献，如该领域的核心期刊、经典著作、专职部门的研究报告、重要化合物的观点和论述等，是做文献综述的“必修课”。而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少有点价值，但时间精力所限，可以从简。怎样摸清该领域的主流呢？建议从以下几条途径入手：一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇“经典”的文章后“顺藤摸瓜”，留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。二是利用学校图书馆的“中国期刊网”、“外文期刊数据库检索”和外文过刊阅览室，能够查到一些较为早期的经典文献。三是国家图书馆，有些上世纪七八十年代甚至更早出版的社科图书，学校图书馆往往没有收藏，但是国图却是一本不少（国内出版的所有图书都要送缴国家图书馆），不仅如此，国图还收藏了很多研究中国政治和政府的外文书籍，从互联网上可以轻松查询到。
技巧二：随时整理，如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。做博士论文的时间很长，有的文献看过了当时不一定有用，事后想起来却找不着了，所以有时记录是很有必要的。罗仆人就积累有一份研究中国政策过程的书单，还特别记录了图书分类号码和藏书地点。同时，对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样一步一个脚印，到真正开始写论文时就积累了大量“干货”，可以随时享用。
技巧三：要按照问题来组织文献综述。看过一些文献以后，我们有很强烈的愿望要把自己看到的东西都陈述出来，像“竹筒倒豆子”一样，洋洋洒洒，蔚为壮观。仿佛一定要向读者证明自己劳苦功高。我写过十多万字的文献综述，后来发觉真正有意义的不过数千字。文献综述就像是在文献的丛林中开辟道路，这条道路本来就是要指向我们所要解决的问题，当然是直线距离最短、最省事，但是一路上风景颇多，迷恋风景的人便往往绕行于迤逦的丛林中，反面“乱花渐欲迷人眼”，“曲径通幽”不知所终了。因此，在做文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理，就行了。
三、如何撰写开题报告
问题清楚了，文献综述也做过了，开题报告便呼之欲出。事实也是如此，一个清晰的问题，往往已经隐含着论文的基本结论；对现有文献的缺点的评论，也基本暗含着改进的方向。开题报告就是要把这些暗含的结论、论证结论的逻辑推理，清楚地展现出来。
写开题报告的目的，是要请老师和专家帮我们判断一下：这个问题有没有研究价值、这个研究方法有没有可能奏效、这个论证逻辑有没有明显缺陷。因此，开题报告的主要内容，就要按照“研究目的和意义”、“文献综述和理论空间”、“基本论点和研究方法”、“资料收集方法和工作步骤”这样几个方面展开。其中，“基本论点和研究方法”是重点，许多人往往花费大量笔墨铺陈文献综述，但一谈到自己的研究方法时但寥寥数语、一掠而过。这样的话，评审老师怎么能判断出你的研究前景呢？又怎么能对你的研究方法给予切实的指导和建议呢？
对于不同的选题，研究方法有很大的差异。一个严谨规范的学术研究，必须以严谨规范的方法为支撑。在博士生课程的日常教学中，有些老师致力于传授研究方法；有的则突出讨论方法论的问题。这都有利于我们每一个人提高自己对研究方法的认识、理解、选择与应用，并具体实施于自己的论文工作中。
摘自 《中国研究生》
2007年4月11日
博士生如何写好开题报告ZZ
博士生如何写好开题报告
(1)博士论文要有原创性知识；
(2)博士论文开题报告不是回答“是什么”的问题，而是回答“为什么”的问题;
(3)博士论文开题要确定用什么样的知识来回答提出的问题。这些知识应该是多学科的知识（cross-discipinary inquiry）。
方法论包括两种：理论框架和技术性、技巧方法。开题报告不能简单罗列，只要做到同类项归类。另外，文献索引要规范，譬如可以采用按照拼音的顺序排列。
论文开题是语境、语汇、逻辑和方法的统一体，开题是寻找一个合适的语境，用合适的语汇，以合理的逻辑，并论证方法的合理性。
开题报告是一个过程，早点开始，不断去梳理。开题之前是决策，是选择，很痛苦（如何寻找人生的另一半，很费心思）；开题之后要硬着头皮坚持，总会发现精彩之处（找到了之后就好好过日子，会找到属于两个人的精彩的）。
开题中应注意的几个问题：
（1）对开题性质的认识。开题是一个重要环节，功能是制定研究计划。开题报告是由博士生对博士论文研究报告的价值性和可行性的一个辩论文本。
（2）选题。选题要有挑战性，理论性和可行性（feasible）。题目是研究出来的，不是给定的。问题有problem, question和issue三类。
（3）文献综述。综述是指综合评述，是对知识的梳理。综述文献不是做相关领域的文献，那些不能证明问题，而是on……，of……的文献。另外，不能对文献有偏见，也不能出现“很少有人研究”，“没人进行研究”的语句。
（4）开题报告的撰写时间至少需要一年。
(1)博士论文要有原创性知识；
(2)博士论文开题报告不是回答“是什么”的问题，而是回答“为什么”的问题;
(3)博士论文开题要确定用什么样的知识来回答提出的问题。这些知识应该是多学科的知识（cross-discipinary inquiry）。
方法论包括两种：理论框架和技术性、技巧方法。开题报告不能简单罗列，只要做到同类项归类。另外，文献索引要规范，譬如可以采用按照拼音的顺序排列。
论文开题是语境、语汇、逻辑和方法的统一体，开题是寻找一个合适的语境，用合适的语汇，以合理的逻辑，并论证方法的合理性。
开题报告是一个过程，早点开始，不断去梳理。开题之前是决策，是选择，很痛苦（如何寻找人生的另一半，很费心思）；开题之后要硬着头皮坚持，总会发现精彩之处（找到了之后就好好过日子，会找到属于两个人的精彩的）。
开题中应注意的几个问题：
（1）对开题性质的认识。开题是一个重要环节，功能是制定研究计划。开题报告是由博士生对博士论文研究报告的价值性和可行性的一个辩论文本。
（2）选题。选题要有挑战性，理论性和可行性（feasible）。题目是研究出来的，不是给定的。问题有problem, question和issue三类。
（3）文献综述。综述是指综合评述，是对知识的梳理。综述文献不是做相关领域的文献，那些不能证明问题，而是on……，of……的文献。另外，不能对文献有偏见，也不能出现“很少有人研究”，“没人进行研究”的语句。
（4）开题报告的撰写时间至少需要一年。
2007年4月8日
p value
昨晚学习一篇论文的时候，结果表格中多出了一个p value，猜测了一下是比较两组实验的显著性差异之用。但是直到离开实验室也没有彻底弄懂它的具体意义和计算方法。今天上午应用Excel的双因素方差分析终于学会了如何求解两个序列的p value，以后自己在做实验的时候也应该尽量考虑一下统计这个数据。在网上找了一下，下面这段问答中有p值的解释，还有一些其他有用的概念。收藏与此了。
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问：自由度是什么？怎样确定？
答：（定义）构成样本统计量的独立的样本观测值的数目或自由变动的样本观测值的数目。用df表示。自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了。所以，“最后一个”样本数据就不可以变了，因为它要是变，总和就变了，而这是不允许的。至于有的自由度是n－2什么的，都是同样道理。 在计算作为估计量的统计量时，引进一个统计量就会失去一个自由度。通俗点说，一个班上有50个人，我们知道他们语文成绩平均分为80，现在只需要知道49个人的成绩就能推断出剩下那个人的成绩。你可以随便报出49个人的成绩，但是最后一个人的你不能瞎说，因为平均分已经固定下来了，自由度少一个了。简单点就好比你有一百块，这是固定的，已知的，假设你打算买五件东西，那么前四件你可以随便买你想买的东西，只要还有钱的话，比如说你可以吃KFC可以买笔，可以买衣服，这些花去的钱数目不等，当你只剩2块钱时，或许你最多只能买一瓶可乐了，当然也可以买一个肉松蛋卷，但无论怎么花，你都只有两块钱，而这在你花去98块那时就已经定下来了。
问：X方检验中自由度问题
答：在正态分布检验中，这里的M为N、平均数和标准差。因为我们在做正态检验时，要使用到平均数和标准差以确定该正态分布形态，此外，要计算出各个区间的理论次数，我们还需要使用到N。所以在正态分布检验中，自由度为K－3。在总体分布的配合度检验中，自由度为K－1。在交叉表的独立性检验和同质性检验中，自由度为（r－1）×（c－1）。
问：t检验和方差分析有何区别
答：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析。用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的。后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子。无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。 若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布；若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。 值得注意的是，方差分析与成组设计t检验的前提条件是相同的，即正态性和方差齐性。 t检验是目前医学研究中使用频率最高，医学论文中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。t检验得到如此广泛的应用，究其原因，不外乎以下几点：现有的医学期刊多在统计学方面作出了要求，研究结论需要统计学支持；传统的医学统计教学都把t检验作为假设检验的入门方法进行介绍，使之成为广大医学研究人员最熟悉的方法；t检验方法简单，其结果便于解释。简单、熟悉加上外界的要求，促成了t检验的流行。但是，由于某些人对该方法理解得不全面，导致在应用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严重的错误，直接影响到结论的可靠性。将这些问题归类，可大致概括为以下两种情况：不考虑t检验的应用前提，对两组的比较一律用t检验；将各种实验设计类型一律视为多个单因素两水平设计，多次用t检验进行均值之间的两两比较。以上两种情况，均不同程度地增加了得出错误结论的风险。而且，在实验因素的个数大于等于2时，无法研究实验因素之间的交互作用的大小。
问：统计学意义（P值）
答：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
问：如何判定结果具有真实的显著性
答：在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生P值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥P>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥P≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。
问：所有的检验统计都是正态分布的吗？
答：并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、F检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
问：假设检验的内涵及步骤
答：在假设检验中，由于随机性我们可能在决策上犯两类错误，一类是假设正确，但我们拒绝了假设，这类错误是“弃真”错误，被称为第一类错误；一类是假设不正确，但我们没拒绝假设，这类错误是“取伪”错误，被称为第二类错误。一般来说，在样本确定的情况下，任何决策无法同时避免两类错误的发生，即在避免第一类错误发生机率的同时，会增大第二类错误发生的机率；或者在避免第二类错误发生机率的同时，会增大第一类错误发生的机率。人们往往根据需要选择对那类错误进行控制，以减少发生这类错误的机率。大多数情况下，人们会控制第一类错误发生的概率。 发生第一类错误的概率被称作显著性水平，一般用α表示，在进行假设检验时，是通过事先给定显著性水平α的值而来控制第一类错误发生的概率。在这个前提下，假设检验按下列步骤进行： 1、确定假设； 2、进行抽样，得到一定的数据； 3、根据假设条件下，构造检验统计量，并根据抽样得到的数据计算检验统计量在这次抽样中的具体值； 4、依据所构造的检验统计量的抽样分布，和给定的显著性水平，确定拒绝域及其临界值； 5、比较这次抽样中检验统计量的值与临界值的大小，如果检验统计量的值在拒绝域内，则拒绝假设；到这一步，假设检验已经基本完成，但是由于检验是利用事先给定显著性水平的方法来控制犯错概率的，所以对于两个数据比较相近的假设检验，我们无法知道那一个假设更容易犯错，即我们通过这种方法只能知道根据这次抽样而犯第一类错误的最大概率（即给定的显著性水平），而无法知道具体在多大概率水平上犯错。计算P值有效的解决了这个问题，P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值，这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平α的大小就可以知道是否拒绝假设，显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。而且通过这种方法，我们还可以知道在p值小于α的情况下犯第一类错误的实际概率是多少，p＝0.03<α=0.05，那么拒绝假设，这一决策可能犯错的概率是0.03。需要指出的是，如果P>α，那么假设不被拒绝，在这种情况下，第一类错误并不会发生。
问：卡方检验的结果，值是越大越好，还是越小越好？
答：与其它检验一样，所计算出的统计量越大，在分布中越接近分布的尾端，所对应的概率值越小。如果试验设计合理、数据正确，显著或不显著都是客观反映。没有什么好与不好。
问：配对样本的T检验和相关样本检验有何差别？
答：配对样本有同源配对（如动物实验中双胞胎）、条件配对（如相同的环境）、自身配对（如医学实验中个体的用药前后）等。在SPSS中，参数检验中的均值检验有以下几种选择， One-Samples T Test过程：进行样本均值与已知总体均值之间的差异显著性检验。 Independent-Samples T Test过程：进行检验两个不相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即独立样本T检验。 Paired-Samples T Test过程：进行检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即配对T检验。 One-Way ANOVA过程：用于检验几个（三个或三个以上）不相关的组是否来自相同均值的总体，即一元方差分析，也称单因素方差分析，还可进行随后的两两比较。
问：在比较两组数据的率是否相同时，二项分布和卡方检验有什么不同？
答：卡方分布主要用于多组多类的比较，是检验研究对象总数与某一类别组的观察频数和期望频数之间是否存在显著差异，要求每格中频数不小于5，如果小于5则合并相邻组。二项分布则没有这个要求。如果分类中只有两类还是采用二项检验为好。如果是2*2表格可以用fisher精确检验，在小样本下效果更好。
问：如何比较两组数据之间的差异性
答：从四个方面来回答， 1.设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量？ 2.比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。 3.想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。 4.对以上结果SPSS的实现是： (1)t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test (2)秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples
问：回归分析和相关分析的联系和区别
答：回归分析(Regression)：Dependant variable is defined and can be forecasted by independent variable.相关分析(Correlation)：The relationship btw two variables. --- A dose not define or determine B. 回归更有用自变量解释因变量的意思，有一点点因果关系在里面，并且可以是线性或者非线形关系；相关更倾向于解释两两之间的关系，但是一般都是指线形关系，特别是相关指数，有时候图像显示特别强二次方图像，但是相关指数仍然会很低，而这仅仅是因为两者间不是线形关系，并不意味着两者之间没有关系，因此在做相关指数的时候要特别注意怎么解释数值，特别建议做出图像观察先。不过，无论回归还是相关，在做因果关系的时候都应该特别注意，并不是每一个显著的回归因子或者较高的相关指数都意味着因果关系，有可能这些因素都是受第三，第四因素制约，都是另外因素的因或果。对于此二者的区别，我想通过下面这个比方很容易理解：对于两个人关系，相关关系只能知道他们是恋人关系，至于他们谁是主导者，谁说话算数，谁是跟随者，一个打个喷嚏，另一个会有什么反应，相关就不能胜任，而回归分析则能很好的解决这个问题回歸未必有因果關係。回歸的主要有二：一是解釋，一是預測。在於利用已知的自變項預測未知的依變數。相關係數，主要在了解兩個變數的共變情形。如果有因果關係，通常會進行路徑分析(path analysis)或是線性結構關係模式。我觉得应该这样看，我们做回归分析是在一定的理论和直觉下，通过自变量和因变量的数量关系探索是否有因果关系。楼上这位仁兄说“回归未必有因果关系……如果有因果关系，通常进行路径分析或线性结构关系模式”有点值得商榷吧，事实上，回归分析可以看成是线性结构关系模式的一个特例啊。我觉得说回归是探索因果关系的并没错，因为实际上最后我们并不是完全依据统计的结果来判断因果性，只有在统计结果和理论及现实比较吻合的基础上我们才肯定这种因果关系。任何统计方法只是一种工具，但是不能完全依赖于这种工具。即使是SEM，我们也不能说完全认定其准确性，因为即使方法是好的，但是变量的复杂关系呈现的方式也是多种多样的，可能统计只能告诉你一个方向上的最优解，可未必是最符合实际的，更何况抽样数据的质量好坏也会使得结果不符合事实，从而导致人们怀疑统计方法的准确性。统计只说明统计关联。不证明因素关系。回归有因果关系，相关未必。回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。身高与体重、体温与脉搏、年龄与血压等都存在一定的联系。说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。
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问：自由度是什么？怎样确定？
答：（定义）构成样本统计量的独立的样本观测值的数目或自由变动的样本观测值的数目。用df表示。自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制——要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了。所以，“最后一个”样本数据就不可以变了，因为它要是变，总和就变了，而这是不允许的。至于有的自由度是n－2什么的，都是同样道理。 在计算作为估计量的统计量时，引进一个统计量就会失去一个自由度。通俗点说，一个班上有50个人，我们知道他们语文成绩平均分为80，现在只需要知道49个人的成绩就能推断出剩下那个人的成绩。你可以随便报出49个人的成绩，但是最后一个人的你不能瞎说，因为平均分已经固定下来了，自由度少一个了。简单点就好比你有一百块，这是固定的，已知的，假设你打算买五件东西，那么前四件你可以随便买你想买的东西，只要还有钱的话，比如说你可以吃KFC可以买笔，可以买衣服，这些花去的钱数目不等，当你只剩2块钱时，或许你最多只能买一瓶可乐了，当然也可以买一个肉松蛋卷，但无论怎么花，你都只有两块钱，而这在你花去98块那时就已经定下来了。
问：X方检验中自由度问题
答：在正态分布检验中，这里的M为N、平均数和标准差。因为我们在做正态检验时，要使用到平均数和标准差以确定该正态分布形态，此外，要计算出各个区间的理论次数，我们还需要使用到N。所以在正态分布检验中，自由度为K－3。在总体分布的配合度检验中，自由度为K－1。在交叉表的独立性检验和同质性检验中，自由度为（r－1）×（c－1）。
问：t检验和方差分析有何区别
答：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析。用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的。后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子。无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。 若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布；若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。 值得注意的是，方差分析与成组设计t检验的前提条件是相同的，即正态性和方差齐性。 t检验是目前医学研究中使用频率最高，医学论文中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。t检验得到如此广泛的应用，究其原因，不外乎以下几点：现有的医学期刊多在统计学方面作出了要求，研究结论需要统计学支持；传统的医学统计教学都把t检验作为假设检验的入门方法进行介绍，使之成为广大医学研究人员最熟悉的方法；t检验方法简单，其结果便于解释。简单、熟悉加上外界的要求，促成了t检验的流行。但是，由于某些人对该方法理解得不全面，导致在应用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严重的错误，直接影响到结论的可靠性。将这些问题归类，可大致概括为以下两种情况：不考虑t检验的应用前提，对两组的比较一律用t检验；将各种实验设计类型一律视为多个单因素两水平设计，多次用t检验进行均值之间的两两比较。以上两种情况，均不同程度地增加了得出错误结论的风险。而且，在实验因素的个数大于等于2时，无法研究实验因素之间的交互作用的大小。
问：统计学意义（P值）
答：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
问：如何判定结果具有真实的显著性
答：在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生P值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥P>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥P≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。
问：所有的检验统计都是正态分布的吗？
答：并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、F检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
问：假设检验的内涵及步骤
答：在假设检验中，由于随机性我们可能在决策上犯两类错误，一类是假设正确，但我们拒绝了假设，这类错误是“弃真”错误，被称为第一类错误；一类是假设不正确，但我们没拒绝假设，这类错误是“取伪”错误，被称为第二类错误。一般来说，在样本确定的情况下，任何决策无法同时避免两类错误的发生，即在避免第一类错误发生机率的同时，会增大第二类错误发生的机率；或者在避免第二类错误发生机率的同时，会增大第一类错误发生的机率。人们往往根据需要选择对那类错误进行控制，以减少发生这类错误的机率。大多数情况下，人们会控制第一类错误发生的概率。 发生第一类错误的概率被称作显著性水平，一般用α表示，在进行假设检验时，是通过事先给定显著性水平α的值而来控制第一类错误发生的概率。在这个前提下，假设检验按下列步骤进行： 1、确定假设； 2、进行抽样，得到一定的数据； 3、根据假设条件下，构造检验统计量，并根据抽样得到的数据计算检验统计量在这次抽样中的具体值； 4、依据所构造的检验统计量的抽样分布，和给定的显著性水平，确定拒绝域及其临界值； 5、比较这次抽样中检验统计量的值与临界值的大小，如果检验统计量的值在拒绝域内，则拒绝假设；到这一步，假设检验已经基本完成，但是由于检验是利用事先给定显著性水平的方法来控制犯错概率的，所以对于两个数据比较相近的假设检验，我们无法知道那一个假设更容易犯错，即我们通过这种方法只能知道根据这次抽样而犯第一类错误的最大概率（即给定的显著性水平），而无法知道具体在多大概率水平上犯错。计算P值有效的解决了这个问题，P值其实就是按照抽样分布计算的一个概率值，这个值是根据检验统计量计算出来的。通过直接比较P值与给定的显著性水平α的大小就可以知道是否拒绝假设，显然这就代替了比较检验统计量的值与临界值的大小的方法。而且通过这种方法，我们还可以知道在p值小于α的情况下犯第一类错误的实际概率是多少，p＝0.03<α=0.05，那么拒绝假设，这一决策可能犯错的概率是0.03。需要指出的是，如果P>α，那么假设不被拒绝，在这种情况下，第一类错误并不会发生。
问：卡方检验的结果，值是越大越好，还是越小越好？
答：与其它检验一样，所计算出的统计量越大，在分布中越接近分布的尾端，所对应的概率值越小。如果试验设计合理、数据正确，显著或不显著都是客观反映。没有什么好与不好。
问：配对样本的T检验和相关样本检验有何差别？
答：配对样本有同源配对（如动物实验中双胞胎）、条件配对（如相同的环境）、自身配对（如医学实验中个体的用药前后）等。在SPSS中，参数检验中的均值检验有以下几种选择， One-Samples T Test过程：进行样本均值与已知总体均值之间的差异显著性检验。 Independent-Samples T Test过程：进行检验两个不相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即独立样本T检验。 Paired-Samples T Test过程：进行检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，即配对T检验。 One-Way ANOVA过程：用于检验几个（三个或三个以上）不相关的组是否来自相同均值的总体，即一元方差分析，也称单因素方差分析，还可进行随后的两两比较。
问：在比较两组数据的率是否相同时，二项分布和卡方检验有什么不同？
答：卡方分布主要用于多组多类的比较，是检验研究对象总数与某一类别组的观察频数和期望频数之间是否存在显著差异，要求每格中频数不小于5，如果小于5则合并相邻组。二项分布则没有这个要求。如果分类中只有两类还是采用二项检验为好。如果是2*2表格可以用fisher精确检验，在小样本下效果更好。
问：如何比较两组数据之间的差异性
答：从四个方面来回答， 1.设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量？ 2.比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。 3.想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。 4.对以上结果SPSS的实现是： (1)t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test (2)秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples
问：回归分析和相关分析的联系和区别
答：回归分析(Regression)：Dependant variable is defined and can be forecasted by independent variable.相关分析(Correlation)：The relationship btw two variables. --- A dose not define or determine B. 回归更有用自变量解释因变量的意思，有一点点因果关系在里面，并且可以是线性或者非线形关系；相关更倾向于解释两两之间的关系，但是一般都是指线形关系，特别是相关指数，有时候图像显示特别强二次方图像，但是相关指数仍然会很低，而这仅仅是因为两者间不是线形关系，并不意味着两者之间没有关系，因此在做相关指数的时候要特别注意怎么解释数值，特别建议做出图像观察先。不过，无论回归还是相关，在做因果关系的时候都应该特别注意，并不是每一个显著的回归因子或者较高的相关指数都意味着因果关系，有可能这些因素都是受第三，第四因素制约，都是另外因素的因或果。对于此二者的区别，我想通过下面这个比方很容易理解：对于两个人关系，相关关系只能知道他们是恋人关系，至于他们谁是主导者，谁说话算数，谁是跟随者，一个打个喷嚏，另一个会有什么反应，相关就不能胜任，而回归分析则能很好的解决这个问题回歸未必有因果關係。回歸的主要有二：一是解釋，一是預測。在於利用已知的自變項預測未知的依變數。相關係數，主要在了解兩個變數的共變情形。如果有因果關係，通常會進行路徑分析(path analysis)或是線性結構關係模式。我觉得应该这样看，我们做回归分析是在一定的理论和直觉下，通过自变量和因变量的数量关系探索是否有因果关系。楼上这位仁兄说“回归未必有因果关系……如果有因果关系，通常进行路径分析或线性结构关系模式”有点值得商榷吧，事实上，回归分析可以看成是线性结构关系模式的一个特例啊。我觉得说回归是探索因果关系的并没错，因为实际上最后我们并不是完全依据统计的结果来判断因果性，只有在统计结果和理论及现实比较吻合的基础上我们才肯定这种因果关系。任何统计方法只是一种工具，但是不能完全依赖于这种工具。即使是SEM，我们也不能说完全认定其准确性，因为即使方法是好的，但是变量的复杂关系呈现的方式也是多种多样的，可能统计只能告诉你一个方向上的最优解，可未必是最符合实际的，更何况抽样数据的质量好坏也会使得结果不符合事实，从而导致人们怀疑统计方法的准确性。统计只说明统计关联。不证明因素关系。回归有因果关系，相关未必。回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。身高与体重、体温与脉搏、年龄与血压等都存在一定的联系。说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。
2007年4月3日
最佳开源软件一览
2007年4月2日
[收藏]Windows三十个精华开源软件
Windows三十个精华开源软件
如果你刚刚购买了一台新电脑，刚刚安装好了一个全新的 Windows 操作系统，那么请不要着急安装软件！为什么要选择那些即昂贵又臃肿的商业软件呢？让我给你介绍一些正在风行的软件，它们可以满足你所有的日常工作需要！这些软件不但全部都是免费的，而且它们的每一部分都是开放源代码的，这意味着它们的每一段代码都被成千上万的人检查过：绝对没有病毒或间谍软件隐藏其中！
下面我要给你介绍的这30款可以运行在Windows平台上的开源软件，各个都是精华中的精华！它们不但是全都是免费的，而且几乎都能够马上替你正在使用的商业软件。
1. 火狐浏览器（Firefox）
替代微软的 Internet Explorer 浏览器！
如果你还在使用微软的 Internet Explorer 浏览器，还没有转换到当下最为流行的开源网络浏览器 Firefox 之上，现在就马上下载一个吧！火狐浏览器（Firefox）使用简单，速度超快，能够阻挡各种各样的烦人的弹出广告信息，天生对各种流氓软件免疫（这点对中国的电脑用户尤为重要）。并且，火狐浏览器（Firefox）还拥有数百种功能强大的附加软件供你选用，为你创造更棒的网络冲浪体验！
谈到火狐浏览器，我可以一整天都滔滔不绝地述说它的好处。不过有一件事情是可以肯定的：那就是每一位用户在购买了新电脑，或是完全重新安装好了自己的 Windows 操作系统之后，其所做的第一件事情应该是启动微软的 Internet Explorer 浏览器，下载好最新版本的火狐浏览器（Firefox），然后跟自己的IE浏览器永远地说拜拜！
2. 雷鸟电子邮件程序（Thunderbird）
替代微软公司的Outlook 或 Eudora！
雷鸟（Thunderbird）是一款非常优秀开放源代码电子邮件客户端，因为它具有五大优点：它是完全免费的；它的功能非常全面；它是一个轻量级的软件，运行速度非常迅速；它具有一个无与伦比的垃圾邮件过滤器；并且，它还可以通过清晰地自动标记出哪些电子邮件会将你导向一个虚假的欺诈网站，从而保护你免遭那些猖獗的网络钓鱼攻击的侵袭。如果你不打算使用诸如Gmail一类的在线电子邮件服务，想要使用本地化的电子邮件处理程序，雷鸟（Thunderbird）将会是你的不二之选。
3. 太阳鸟（Sunbird）
替代微软Outlook的日程表功能！
这也是 Mozilla 基金会所开发的开发源代码产品。太阳鸟（Sunbird）是 Mozilla 基金会所开发专用的日程表程序，它的上榜使 Mozilla 基金会在这次评选中连中三元。太阳鸟（Sunbird）使用起来非常简便，并且上手非常快（无论你是要进行哪种工作，或是要使用哪种功能，都可以在一两分钟之内就完全弄明白）。并且，通过使用太阳鸟（Sunbird），你还可以非常轻松方便地将自己的日程安排和计划同他人一起分享。对于每一个使用笔记本办公的商业人士来说，我认为日程表工具是必不可少，而太阳鸟（Sunbird）可以完全替代微软公司那昂贵的Outlook，使用起来你也几乎不会感到任何差异。
4. Abiword
替代微软公司的Word！
需要一个强大的文本处理程序，但又觉得微软公司的Word软件太贵了？AbiWord 是替代微软公司 Word 软件的最佳选择。它是一个轻量级的软件（这表示 AbiWord 的运行速度非常快），并且它能够提供你在 Word 中所经常使用到的每一种功能。此外，AbiWord 还能将你所编辑的文档保存成为通用的兼容格式，以方便你和其他使用Word 或 WordPerfect 用户进行交流和分享；更重要的是，AbiWord 也可以完美地打开Word 或 WordPerfect 格式的文档。
5. OpenOffice
替代微软的 Excel 和 PowerPoint 软件！
如果你想要替换了微软 Office 办公套装的其余部分，最好的选择就是 OpenOffice 。OpenOffice 是一个开放源代码的办公套装，其前身是SUN公司出品的StarOffice 商业办公软件，其功能十分的强大。和微软Office软件一样，OpenOffice 也是由几个功能不同的组件所组成。其中，它所提供的针对 Excel 和 PowerPoint 的替代组件非常的优秀（而针对 Access 和其它 Office 组件的替代产品性能还尚可）。事实上，相较于真正的微软Excel和PowerPoint软件，我更喜欢 OpenOffice 所提供的替代方案。
6. ClamWin
替代诺顿（Norton）或 McAfee 所出品的个人反病毒软件！
ClamWin 是一款非常机灵的反病毒软件，安装和使用起来都非常的简便。并且可以毫不谦虚地说，它可以将你的系统打造得“百毒不侵”！普通用户所需要的所有功能，都可以从 ClamWin 单一的安装包里面找到。有了如此优秀且免费的反病毒软件，为什么你还要付钱给那些商业的反病毒公司，同时又让它们不断地来打扰你呢？
7. Gaim
替代 QQ、MSN Messenger、AIM 等等网络聊天软件。
Gaim 是一款非常清爽、简洁和稳定的网络聊天软件。它可以通过安装插件的方式，让用户在一个程序界面中，同时登陆和使用 QQ、MSN Messenger、雅虎通和AIM等多种当下互联网上最流行的聊天软件。现在，你再也不需要在各个聊天软件之间疲于奔命了！
8. BitTorrent
独创的，但是却必不可少！
正如它的官方网站上所写的那样：“BitTorrent 是一款基于 P2P 技术的，全新的数字内容的传播平台。BitTorrent 为在互联网上传播、探索以及消费大型的、高品质的数字内容提供了最快速，最有效的手段。我们的使命非常简单：传播数字世界中的所有娱乐和资讯内容！”
换句话讲，BitTorrent 能够让你在快速下载大型多媒体文件的同时，也利用你自己的带宽帮助其他人下载这些文件。通过 BitTorrent，你可以非常方便快速地搜索到自己想要了解的，或想要下载的多媒体文件。
9. GIMPShop
替代 Adobe Photoshop
GIMPShop 是一款非常优秀的 GNU 图片处理程序。它的开发者们付出了极大的努力，以试图在各个方面模仿或超越 Adobe Photoshop —— 任何经常使用 Adobe Photoshop 的用户（就像是我），都可以非常快速地掌握好 GIMPShop 的使用。GIMPShop 所提供的图片处理功能丰富而强大，并且运行起来也非常的稳定和快速 —— 事实上，当尝试过 GIMPShop 后，我找不到任何理由来回到原先的 Adobe Photoshop 之上，即便是某天 Adobe Photoshop 完全免费了也是这样。
10. Gnucleus
替代 LimeWire、BearShare 等全球 Gnutella 文件分享网络的客户端。
Gnutella 网络是全球著名的P2P个人文件分享网络，使用者可以通过安装 Gnutella 客户端来，方便地在遍及全球的Gnutella 网络中搜索和下载他人在电脑上分享的资源。虽然网络上还存在有LimeWire、BearShare等其它著名的Gnutella客户端，但它们中却包含了间谍或广告软件，经常会给使用者造成损害。现在好了，有了开源的 Gnucleus，你可以放心的使用Gnutella 网络，不再担心遭受黑客的侵袭了！
11. VLC Media Player
替代微软的Windows Media Player、苹果的Quicktime 和 RealPlayer 等等多媒体播放器！
如果你厌倦了在自己的电脑上安装上杂七杂八的多媒体播放软件，那就使用 VLC Media Player 吧！它可以几乎播放任何格式的多媒体文件，让你不用在各个软件之间来回切换。
12. Juice
唯一，因而重要！
Juice 能够让你在自己空闲的时候，随时随地的订阅、整理和收听“互联网广播（podcasts）”。Juice 还能够与苹果公司出品的 iPod 播放器联合使用，我发现使用 Juice 来整理自己 iPod 上的网络广播节目，甚至比使用苹果公司自己出品的 iTunes 更加方便。
13. Audacity
唯一，因而重要！（对某些人来说）
如果你想要制作自己的互联网广播节目（或是无论出于任何原因，你想要录制下自己的声音），Audacity 和一个麦克风就是你完成这项工作所需要的全部设备。我并不是一个时尚的互联网“播客”（也就是说我没有自己的互连网广播节目），但是一旦我因为其它原因要录制自己的音频文件时，我会首选 Audacity。
14. RSSOwl
唯一，因而重要！
[img]http://publish.it168.com/2006/1213/images/229842.jpg][/img]
RSSOwl 是众多开放源代码的RSS阅读软件之一。简单的讲，RSS阅读软件能够让你实时地追踪很多不同的博客上的内容更新和变化；如果你需要阅读大量的不同类型的博客，RSS 阅读软件是唯一的方法，能够让你及时的了解它们的变化，而又不需要花费数个小时从一个网站跳转到另一个网站之上。如果你使用笔记本电脑，你也许应当使用诸如 Bloglines 一类的RSS订阅网站；但是假如你使用的桌面电脑的话，RSSOwl 一类的RSS阅读软件对于你来说将会是更好的选择。
15. Filezilla
替代 WinFTP 等FTP软件！
很多用户都曾经使用过FTP功能将文件传送到其它电脑之上；假如你经常需要以这种方式传输文件的话，Filezilla 可以非常智能和快速地帮助你完成此类工作。
16. Keynote
唯一，因而重要！
Keynote 基本上是专门用来帮助你在笔记本电脑上便捷的随手记录笔记。假如你曾经有过这种经历，你在参加会议或演讲的时候，你的笔记本就打开放在你的面前，而你只想草草地记下几个要点，稍微的组织一下就行，Keynote 就是专门为你量身打造的软件。它的功能虽然无法与专用的文本处理程序相媲美，但这并不是重点。Keynote 简便、快捷，你会发现在工作中使用 Keynote 的机会会远远超过其它的程序。
17. MusikCube
替代苹果公司的 iTunes！
如果你还没有做好准备接受从苹果的“iTunes音乐商店（iTunes Music Store）”中下载音乐，那么 MusikCube 可能就是音乐玩家们的最好选择了。它能够智能的整理好你所有的MP3音乐文件，让音乐文件的查找变得非常的简单，并且非常的快速。同时它还能让你制作出非常酷的音乐播放列表。
18. Handbrake
唯一，因而重要！
Handbrake 能够将快速地将影片从你的DVD光碟中抓取出来，并以一种能够被多种播放软件识别的格式存储在你的电脑硬盘之上。电影发烧友们，你们还在等什么呢？
19. X-Chat 2
替代 mIRC ！
X-Chat 是一款免费的IRC客户端。什么？不知道IRC是干什么的？IRC 是专门给技术人士（也就是性格古怪的“奇客（Geek）”）在一个开放的环境中聚会和讨论技术问题的场所。当你遇到什么技术性难题的时候，你就会发现IRC的作用了！
20. KeePass
唯一，因而重要！
KeePass 是一款专用密码储存软件，它可以帮助我们安全地储存和管理在日常生活中所使用的各种密码。作为一位技术人士，我拥有上百个不同的用户名和密码，散布在各个地方。KeePass 能够帮助我保存它们，并保证它们的安全！
21. TrueCrypt
唯一，因而重要！
TrueCrypt 能够让你将一根普通的U盘转变陈一个高强度加密的数据储存设备。这意味着你可以将自己的私人数据储存在这个U盘上，而不用担心遗失它或是自己的隐私信息泄漏，或是诸如此类的麻烦事情。我使用 TrueCrypt 来储存自己笔记本上最隐私的个人数据，让其处于最高度的保护之中，以防万一。
22. PDFCreator
替代 Adobe Acrobat！
PDFCreator 会在你的电脑上安装一个虚拟的打印机，从而当你从任何程序中打印一个文档到这个虚拟打印机上时，就创建一个这个文档的PDF文件，从而其它人就可以在任何计算机上使用 Acrobat Reader 来打开这个PDF文档了。当安装好 PDFCreator 后，你所需要做的只是通常那样打印这个文档，就会得到一个PDF文件了。
23. Freemind
唯一，因而重要！
Freemind 是一个“脑图（mind mapping）”程序。它能够帮助你或你的团队在进行头脑风暴或计划讨论的时候，将各种各样的想法和意见汇集在一起，并清晰快速地标注出各个想法之间的联系，就像你在传统的白板上绘制计划或概念的“地图”一样。当你在和同事们一起构思新的小型工程，分配工作，讨论问题的时候，你会发现 Freemind 极大地提高你们的工作效率。
24. NASA Worldwind
替代 Google Earth！
WorldWind 和 Google Earth 非常的相似，它们都能够让你浏览全球各地的景色。虽然它并不强于构建地图（要查看和构建地图的话，为什么不使用 Google Maps 呢？），但是如果你想要浏览全球任意一地的三维景观的话，NASA Worldwind 一定为让你感到叹为观止！
25. Notepad2
替代 Windows 自带的笔记本程序！
Notepad2 可以完全替代传统的 Windows 记事本程序，并且其额外提供了一些贴心的小功能：同时开启多个文档；文章的行数、单词数和字符数的统计；以及高亮显示出某些关键词。
26. HealthMonitor
独一无二，非常有用！
HealthMonitor 能够让你时刻监视自己电脑的“健康状况”。它能快速地侦测出运行速度的突然下降或其它系统问题，并且提醒你注意（比如说，当你的系统内存的占用率达到了一定的百分率之后，或是你的硬盘可用空间只剩下10GB之后，它会弹出一个警告信息）。通过这样做，HealthMonitor 能够让你的电脑尽量地远离麻烦和故障，并且当问题发生的时候，它能够提供适当的线索，以指示出你的电脑所可能存在的问题。
27. Workrave
独一无二，非常有用！
有些时候，在进行了长时间的写作过后，我的手腕就会因为过度地重复运动而发生剧烈的疼痛。Workrave 基本上都能够在这种情况发生之前，就及时地启动干预，将计算机强行锁定一段时间，以与预防我的手腕因为工作时间过长而导致重复性压力损伤。自从我开始使用 Workrave 后，它极大地损害了我的生产效率，但是我的手腕非常感谢他。
28. GanttPV
替代微软公司的 Project 软件！
假如你想要进行任何项目计划的管理工作（或是想要是尝试进行此类的工作），GanttPV 能够帮助你快速、轻松、免费、出色地完成这项任务。假如你稍后需要迁移到微软的 Project 之上，你也可以方便地将原有的工作从 GanttPV 入进微软公司的 Project 之中。但是，一旦你开始认真地发掘 GanttPV 所具有的潜力，你将很可能发现自己没有任何理由再迁移到微软 Project 之上了。
29. GnuCash
替代微软公司 Money 或 Quicken 等理财软件！
GnuCash 是臃肿的微软Microsoft Money 和 Quicken 等理财软件的精简版，但是它提供了普通用户理财所需要的所有功能。GnuCash 的用户界面不可思议的简洁——它看起来更像是运行在你电脑上的支票簿帐户——但是当你认真探究后就会发现，GnuCash 在其简洁的用户界面之下，隐藏了诸多强大的功能。
30. 真实格斗：精锐部队（True Combat: Elite）
替代 Quake IV、Halo 等等战斗类游戏！
在耗费了如此多的时间和精力下载好了上述软件之后，你现在可能已经有点气喘吁吁，需要休息一下。而我现在还没有发现有任何一关免费的电脑游戏能够比“真实格斗：精锐部队（True Combat: Elite）”更加有趣。基本上来说，True Combat: Elite 是一款第三人称视角的格斗游戏，但是其视觉效果非常壮观，游戏设计也非常的引人入胜。
假如你下载安装好了上述所有软件，你就应该可以应付自己日常工作的所有需要了。并且，你现在所使用的每一种软件都是洁净的、安全的、开放的。最棒的是它们还都是免费的。